Владилен Минин - 3D Agent. Соберите и опубликуйте 3D - лендинг с AI-агентом

Соберите и опубликуйте 3D-лендинг с AI-агентом.
На примере 3D-лендинга разберитесь, как подготовить проект для AI-агента, настроить его среду и организовать разработку — от постановки задачи до проверки результата.

Blender здесь — инструмент, а лендинг — практический пример. Главное — разобраться, как подготовить проект к работе с AI-агентом: задать стек, ограничения и критерии готовности, а не оставлять все решения на усмотрение модели.
Вы настроите свой harness — контекст, инструкции, инструменты и проверки вокруг готового агента Pi. Даже если раньше вы только писали промпты, здесь пройдёте настройку шаг за шагом и примените её в разработке.

На выходе — не только опубликованная страница, но и опыт организации работы с агентом, который можно адаптировать к своим задачам.

AI написал код. А задача точно готова?

Вы просите агента сделать страницу. Получаете первый вариант — на вид неплохо.

Но дальше появляются вопросы:

• Он сделал то, что было нужно, или сам додумал требования?
• Можно ли внести небольшую правку, не переделывая остальное?
• Проверена ли мобильная версия?
• Проходит ли сборка?

1. Контекст. Что именно мы строим:

• Через AGENTS.md и бриф зададим продукт, стек, ограничения и критерии готовности.
• Проверим, что агент правильно понял задачу до начала изменений.

2. Workflow. В каком порядке работаем:

• Добавим skill — повторяемую инструкцию для этой задачи.
• В ней будут планирование, небольшие последовательные изменения, точки возврата в Git и проверки.

3. MCP. Как подключаем внешний инструмент:

• Свяжем Pi с Blender.
• Агент сможет создавать 3D-объект во внешней программе и экспортировать модель для сайта.

4. Review. Как принимаем результат:

• Разделим проверку и исправление.
• Сначала соберём замечания и результаты проверок, затем исправим существенные проблемы и проверим проект ещё раз.

Что вы сделаете в практической части:

1. Работающий 3D-лендинг
   Создадите объект AI Core в Blender через агента, встроите его в веб-страницу и проверите, как она выглядит на компьютере и мобильном экране.
2. Настроенный процесс работы агента
   Добавите описание проекта, правила, последовательность действий и критерии готовности. У агента будет не только задача, но и инструкция, как с ней работать.
3. Проверки перед публикацией
   Пройдёте цикл review - исправления - повторная проверка. Проверите сборку, размер 3D-модели и соответствие брифу, затем опубликуете страницу.

Для кого практикум:

Для тех, кто знаком с разработкой и хочет научиться ставить агенту задачи, готовить контекст, подключать инструменты и проверять результат.

• Компьютер, редактор кода, работа с терминалом, установка зависимостей и базовое понимание веб-проекта. Опыт в Blender не нужен
• На прохождение практикума потребуется около 2 часов. Время зависит от вашего опыта и возникающих технических сложностей

Это не обучение программированию с нуля. Мы не будем создавать полноценный SaaS, добавлять базу данных или авторизацию. Задача практикума — настроить готового агента и довести один 3D-лендинг до публикации.

Программа:

1. Сначала посмотрим на финал

• Разберём готовый 3D-лендинг, его мобильную версию и структуру проекта. Покажем, как агент вносит небольшую правку и запускает проверки.
• Результат: Вы заранее увидите, к какому результату идёте.

2. Запустим Pi и проверим подход «один большой промпт»

• Посмотрим, что происходит, когда агенту дают общую задачу без контекста, рабочего процесса и критериев готовности.
• Результат: Станет понятно, какие решения мы пока оставляем на усмотрение модели.

3. Добавим контекст: AGENTS.md и бриф

• Опишем продукт, стек и ограничения. Зададим, что должно получиться, и проверим понимание задачи отдельным запросом.
• Результат: До начала разработки у проекта появится чёткое определение готовности.

4. Настроим workflow: skill и точки возврата

• Зададим последовательность работы: прочитать контекст, оценить проект, составить план, сохранить checkpoint и выполнять изменения с проверками.
• Результат: У вас появится инструкция для повторяемой работы, а не только разовый запрос.

5. Подключим Blender через MCP

• Настроим Pi MCP Adapter, свяжем агента с Blender и создадим AI Core — центральный 3D-объект лендинга.
• Результат: Получим модель и экспортируем её в GLB для использования на сайте.

6. Соберём 3D-лендинг

• Встроим модель в приложение на Next.js, добавим взаимодействие с курсором, мобильную компоновку и запасной вариант отображения на случай, если 3D не загрузится.
• Результат: Проверим работающую страницу локально.

7. Пройдём review и опубликуем проект

• Проверим результат по брифу, исправим существенные замечания, повторим проверки и выполним публикацию.
• Результат: Откроем лендинг по публичной ссылке — уже без локального сервера.

Автор Владилен Минин

• Основатель Result University и Клуба Незаменимых
• Разработчик и преподаватель

Что получите:

• 7 видеоуроков в записи

Юлия Голыгина - Интенсив по нейросетям. Тариф База

• Для экспертов, блогеров, специалистов, предпринимателей, наемных сотрудников. Всех кто ведет блог или хочет начать
• Для тех, кто хочет масштабироваться, не увеличивая количество усилий
• Для тех, кто чувствуют усталость от постоянного создания вручную и ищут способы делать проще, быстрее, легче
• Для тех, кто хочет зарабатывать на оказании услуг работы с нейросетями

Нейросети и чат / BotHelp - боты

• Что такое нейросети и как они могут помочь при создании автоворонок и чат-ботов.
• Обзор инструментов ИИ, их преимущества и ограничения.
• Как получить доступ и спокойно работать в нейросетях.

• Что такое Chat GPT и чем полезна эта нейросеть.
• Как правильно формулировать команды для нейросетей и что влияет на результат.
• Как писать тексты разных форматов.
• Как написать текст по продуктам и офферам.
• Как работать с tone of voice.
• Как Chat GPT поможет улучшить текст и исправить в нём недочёты.

• Что такое графические ИИ, какие задачи решают, где применяются, их возможности.
• Обзор графических ИИ.
• Генерация изображений, как это работает, как промпт влияет на качество результата.
• Техника трансформации существующих изображений.
• Принципы генерации визуалов в определённом стиле.

• Как анализировать рынок и конкурентов при помощи нейросетей.
• Как использовать нейросети в процессе CustDev-интервью.
• Как формировать УТП.
• Как решать маркетинговые задачи: SWOT-анализ, 7-р анализ, путь клиента, гипотезы и тесты.
• Как создавать воронки продаж.
• Как создавать mind-карты.
• Как составлять отчёты при помощи нейросетей.
• Как применять нейросети для аналитики данных.

• Интеграция чата GPT в Bothelp.
• Интеграция AI в Bothelp.
• Боты для бизнеса и поддержки.
• Боты для маркетинга.
• Бот-менеджер по продажам.

• Модуль 0. Введение в нейросети
• Модуль 1. Текстовые нейросети
• Модуль 2. Графические нейросети
• Модуль 3. Нейросети для фундамента воронки
• Модуль 4. Чат-боты и AI-ассистент
• Эфиры с экспертами

Макс Куратов - Скачать Claude Code: сайт от дизайна до CMS

Научись создавать сайты с Claude Code, собственной CMS и управлением через Telegram — и бери за такие проекты от $800

Создавать структуру и тексты сайта с AI, генерировать дизайн прямо в Figma, превращать статичный дизайн в редактируемый макет, разрабатывать сайт через Claude Code, создавать собственную CMS, подключать базу данных, безопасно работать с ключами и паролями, публиковать проект через GitHub и Vercel и управлять сайтом прямо через Telegram.

После прохождения курса:

• Создавать структуру и тексты сайта вместе с AI
• Генерировать дизайн сайта прямо в Figma
• Создавать сайт и собственную CMS через Claude Code
• Настроишь полный workflow: Claude - Сlaude Code - VS Code - GitHub - Vercel - SІupabase - Telegram
• Подключать базу данных и управлять сайтом через Telegram
• Правильно хранить API-ключи, пароли и секретные данные

Что вы будете уметь после курса

Создавать структуру и тексты сайта с AI, генерировать дизайн прямо в Figma, превращать статичный дизайн в редактируемый макет, разрабатывать сайт через Claude Code, создавать собственную CMS, подключать базу данных, безопасно работать с ключами и паролями, публиковать проект через GitHub и Vercel и управлять сайтом прямо через Telegram.

Программа:

• AI-first разработка: от идеи до работающего продукта
• Рабочая экосистема: Claude, Claude Code и VS Code
• Настраиваем AI-среду для разработки
• Проектируем структуру и контент сайта
• Визуальное направление: референсы и первые AI-концепции
• Проектируем дизайн сайта с AI
• Figma × Claude: подключаем дизайн через MCP
• От макета к работающему веб-проекту
• Итерационная разработка: дорабатываем сайт с Claude Code
• От локального проекта к Production: GitHub + Vercel
• От макета к работающему веб-проекту
• Проектируем собственную CMS: интерфейс админки
• Подключаем Backend: Supabase, Database и Storage
• QA с AI: тестируем и исправляем проект
• Создаём Telegram CMS для управления сайтом
• Куда и как двигаться дальше

Дмитрий Ледовских - Вайбкодинг 3.0: от нуля до результата. Тариф Стандарт

Программа курса:

Модуль 1. Мышление вайбкодера. «Есть идея, но не знаю, с чего начать»

Что внутри:

1. Профессия будущего
2. Выбор личного проекта
3. Настраиваем рабочее место
4. Карта инструментов и что они умеют
5. Учим ИИ понимать вас + паспорт проекта

Результат модуля:

• Пошаговый алгоритм. Думаете как профи: сначала исследовать, потом строить
• Рабочее место. Программы настроены, ИИ-помощник подключен
• Личный проект. Идея проверена, паспорт заполнен

Модуль 2. Первый проект. «Хочу продукт, но не знаю, как сделать»

Что внутри:

1. Изучаем нишу и клиентов
2. Проектируем структуру
3. Собираем и публикуем рабочую страницу
4. Живые разборы

Результат модуля:

1. Продукт. Живая страница в Интернете для привлечения клиентов
2. Навыки. Выбор ниши - создание продуктов - публикация в Интернете
3. Портфолио. Первый проект готов к показу
4. Портфолио 1: Посадочная страница 15 000–30 000 ₽

Модуль 3. Приложение в telegram. «Не знаю, как сделать приложение»

Что внутри:

1. Планируем функционал
2. Собираем приложение с помощью ИИ
3. Публикуем, тестируем, дорабатываем
4. Живые разборы

Результат модуля:

• Продукт. TG Mini App с реальными пользователями
• Навык. Сборка приложений для мессенджера
• Портфолио. 2 продукта: страница + TG-приложение
• Портфолио 2: TG-приложение 20 000–40 000 ₽

Модуль 4. Личный контент-агент. «Нет времени на контент»

Что внутри:

1. Контент-маркетинг
2. Создаём ИИ-агента, который пишет посты
3. Подключаем автогенерацию тем
4. Живые разборы

Результат модуля:

• Продукт. Контент-агент в Telegram
• Навык. Сборка ИИ-агентов для автоматизации контента
• Портфолио. 3 готовых продукта
• Портфолио 3: Контент-агент 15 000–30 000 ₽

Модуль 5. Автоматизация. «Рутина забирает всё время»

Что внутри:

1. Анализируем процессы
2. Связываем сервисы
3. Автоматизируем задачи
4. Живые разборы

Результат модуля:

• Продукт. Автоматизация бизнес-процесса
• Навык. Системный анализ + связки сервисов
• Портфолио. 4 продукта готовы
• Портфолио 4: Автоматизация 15 000–30 000 ₽

Модуль 6. Приложения с подпиской. «Как монетизировать продукт»

Что внутри:

1. Модель подписки
2. Оплата и юридические аспекты
3. Тестирование
4. Живые разборы

Результат модуля:

• Продукт. Приложение / бот с подпиской и оплатой
• Навык. Платёжные системы + юр. грамотность
• Бизнес. Продукт приносит деньги каждый месяц
• Портфолио 5: Продукт с подпиской 20 000–40 000 ₽

Модуль 7. Упаковка и выход на рынок. «Готов продукт, но нет клиентов»

Что внутри:

1. Встреча с клиентом
2. Портфолио и прайс
3. Где искать клиентов
4. Скрипты для первых продаж
5. Живые разборы

Результат модуля:

• Специалист. Упакованный вайбкодер с портфолио
• Навык. Клиенты, продажи, возражения, защита
• План. 30-дневный план на первого клиента

+ Бонусы:

• Завод по созданию джарвисов (бонусный спецмодуль)
• Продленка
• Бонусы
• Полезные материалы и статьи

Автор курса — Дмитрий ледовских
Победитель премии: «Прорыв года в нейросетях» от компании TenChat
Предприниматель. Эксперт по эффективному использованию нейросетей в бизнесе
7 лет аналитической работы в компании Роснефть. За 1 день автоматизировал продажи в бизнесе с помощью нейросетей
В команде работает штат из 5-ти нейросотрудников

Тариф Стандарт
Стоимость: 84990 руб.

Владилен Минин - 3D Agent. Соберите и опубликуйте 3D - лендинг с AI-агентом

Дмитрий Ледовских - Завод нейроагентов 2.0. Тариф Вип

Automatica / Антон Вдовиченко - Claude Code: суперсила для НЕпрограммистов

Claude Code — это AI-помощник в терминале вашего компьютера. Он читает файлы, создаёт документы, ищет информацию и выполняет задачи по вашему описанию. Программировать не нужно.

Чему научитесь
1 Устанавливать и настраивать Claude Code, работать в терминале без страха
2 Автоматизировать повседневные задачи: документы, таблицы, файлы, отчёты
3 Подключать AI к внешним сервисам через MCP: почта, мессенджеры, облако
4 Управлять командой AI-агентов, которые работают параллельно

Что в программе

Занятие 1. Установка, настройка, первые задачи
Вторник, 24 февраля, 19:00–20:30
Вы установите Claude Code на свой компьютер, подключите AI-модель и дадите ей первое задание. На этом же занятии разберёмся, чем Claude Code отличается от ChatGPT и Cursor, как контролировать его действия и как ограничить доступ к файлам, если это важно.

Что попробуем на практике:
— Скармливаем банковскую выписку в CSV, Claude раскладывает расходы по категориям, считает выручку по клиентам, рисует дашборд.
— Выгрузка из CRM на 5 000 строк: даты в разных форматах, дубли, «Москва» написана восемью способами. Claude приводит всё в порядок.
— Папка с файлами, которые копились 3 года без системы. Claude раскладывает по темам и собирает оглавление.
Домашнее задание: взять свои данные и попробовать 2–3 кейса из каталога.
Занятие 2. Контекст и навыки
Четверг, 26 февраля, 19:00–20:30
По умолчанию Claude Code ничего не знает про вас. Он не в курсе, чем вы занимаетесь, как вы пишете, какие у вас шаблоны. На втором занятии мы это исправим. CLAUDE.md — файл, в котором вы описываете свой контекст (что нужно знать о вас и о ваших задачах). Подключим Skills — папки с инструкциями (навыками), которые Claude подгружает по мере необходимости для работы с документами.

Что попробуем на практике:
— Пишем CLAUDE.md, потом даём одну и ту же задачу с ним и без. Оцениваем разницу.
— Создаём КП: Claude берёт шаблон и заметки из звонка, собирает предложение в PDF с логотипом и реквизитами.
— Из одного описания продукта делаем три версии: для CEO — про деньги, для маркетолога — про удобство, для инженера — про архитектуру.
— Делаем skill «Еженедельный отчёт»: Claude читает 4 файла и собирает сводку по шаблону. Потом это работает каждую пятницу по одной команде.
— Разбиваем квартальную стратегию на 30 публикаций для Telegram: рубрики, тезисы, призывы к действию.
Домашнее задание: написать CLAUDE.md для своего проекта и сделать один skill.

Занятие 3. MCP: подключаем внешние сервисы
Понедельник, 2 марта, 19:00–20:30
Без MCP Claude Code видит только файлы на вашем компьютере. С MCP он получает доступ к Google Drive, поисковикам, мессенджерам, базам данных. Это как выдать новому сотруднику пароли от рабочих инструментов.

Что попробуем на практике:
— Подключаем Google Drive и Tavily. Claude ищет документы в облаке и информацию в интернете.
— Готовимся к встрече с инвестором: Claude находит портфель фонда, последние сделки, собирает двухстраничный брифинг-документ.
— Сравниваем два договора: Claude подсвечивает изменения и выдаёт список рисков. С этим списком идёте к юристу.
— Скрининг резюме: 50 откликов на вакансию, Claude оценивает по критериям и выдаёт shortlist из 8 человек.
— Сравнение подрядчиков: 7 предложений в разных форматах — PDF, таблица, письмо. Claude строит единую таблицу.
Домашнее задание: подключить 2 MCP-сервера и решить реальную задачу.

Занятие 4. Агенты, субагенты и slash-команды
Четверг, 5 марта, 19:00–20:30
До сих пор мы работали с Claude один на один. Но Claude Code умеет запускать копии себя — субагентов. У каждого свой контекст, свои инструменты, своя задача. Субагент отработал — вернул результат в основной сеанс. Это как отправить помощника за справкой: он уходит, приносит ответ, но с другими помощниками не разговаривает. А через slash-команды весь сценарий можно упаковать в одно слово: /weekly-report — и Claude сам знает, какие файлы взять, по какому шаблону собрать, куда положить.

Что попробуем на практике:
— Презентация из Excel: один субагент анализирует данные, другой собирает слайды. На выходе — 12 слайдов с графиками и выводами.
— Протокол встречи: скармливаем расшифровку часового созвона. Claude вытаскивает решения, задачи, дедлайны, ответственных. Итог — протокол и готовое сообщение для Telegram-чата.
— 15 персональных отчётов по 360-оценке: субагенты разбирают данные по каждому сотруднику одновременно.
— Лендинг по описанию: Claude верстает HTML-страницу с формой заявки и адаптивной вёрсткой.
— SEO-аудит блога: субагенты разбирают 80 статей параллельно — проверяют актуальность, структуру, ключевые слова. На выходе — список: что обновить, что убрать, о чём написать.
— Создаём свои slash-команды и hooks для повторяющихся задач.
Домашнее задание: решить задачу из своей работы с субагентами. Сделать slash-команду.

Занятие 5. Agent Teams: агенты, которые общаются между собой
Понедельник, 9 марта, 19:00–20:30
Субагенты из прошлого занятия работают поодиночке: каждый отчитывается только «наверх», основному Claude. Друг о друге они ничего не знают. Agent Teams устроены иначе. Это несколько полноценных экземпляров Claude Code — каждый со своим контекстом, MCP-серверами, навыками. У них общий список задач с зависимостями и система сообщений: один нашёл проблему — написал другому напрямую, без посредников. Они спорят, проверяют работу друг друга, сами распределяют задачи. Больше похоже на настоящую команду, чем на набор помощников. Это будущее агентного мультиагентного подхода.

Что попробуем на практике:
— Telegram-бот для записи клиентов: один агент пишет логику, другой подключает Google Sheets, третий — документацию. Если у первого меняется структура данных — он сообщает об этом второму напрямую.
— Анализ 300 ответов из NPS-опроса: один агент разбирает по темам, другой оценивает тональность, третий собирает итоговый отчёт с цитатами. Агент тональности находит аномалию — сразу пишет аналитику, не дожидаясь конца.
— Cold outreach: из таблицы с 20 компаниями агенты параллельно готовят письма. Если один находит удачный приём — делится с остальными.
— Портфолио-сайт: один агент пишет тексты, другой верстает, третий добавляет форму. Верстальщик просит у текстовика уточнение — и получает его сам, без вашего участия.
— Тандем Claude Code + n8n: как запускать задачи по расписанию или триггеру.
— Альтернативные провайдеры: детальная настройка GLM, Kimi, OpenRouter.
— Разбор проектов участников.

Кто преподаёт Антон Вдовиченко
Основатель и CEO Automatica
Специализируется на разработке решений с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения, инженер ИИ из топ-30.
Более 20 лет создает цифровые продукты для оптимизации бизнеса — от стартапов до международных корпораций (Dell, PwC, Avaya).
Эксперт по дизайну интерфейсов. Более 7 лет преподавал на программе «Дизайн диджитал-продукта» в Британке, BBE. Ведёт авторские курсы по искусственному интеллекту.

Влад Лямин - Claude как рабочий инструмент

• Настроить Claude под себя один раз — так, чтобы он знал ваш контекст и не приходилось объяснять одно и то же в каждом новом чате
• Собрать скиллы и сценарии под свои повторяющиеся задачи и понимать, почему они иногда не срабатывают
• Отдавать рутину автоматизациям, которые работают, пока вы заняты другим, — вплоть до нескольких агентов одновременно
• Научить Claude писать вашим голосом и вычищать из текста тон, по которому видно нейросеть
• Завести базу знаний, которая сама себя чистит, и перестать искать одно и то же дважды
• Платить за те же задачи меньше: каскады моделей, кэш и понимание, где дорогая модель не нужна
• Выйти из гайда с планом на сегодня, неделю и месяц, а не с ощущением, что надо будет как-нибудь разобраться

• Соло-фаундерам, которые хотят закрывать на AI то, под что обычно нанимают людей
• Тем, кто уже пользуется AI, но вхолостую — без персонального профиля, готовых режимов и автоматизаций
• Тем, кому нужны рабочие системы и сценарии сразу, а не курс на три месяца
• Тем, кто не открывал терминал: базовый трек проходится целиком через интерфейс

• Одиннадцать систем по шагам: профиль, скиллы, автоматизации, голос бренда, видео из текста, контекст, база знаний, каскады моделей, хуки, фреймворк, маршруты под ваши задачи
• Два трека на каждой странице: базовый через интерфейс и продвинутый с готовым кодом
• Словарь на 40 терминов в начале и план на сегодня, неделю и месяц в конце
• Каталог рекомендованных скиллов: маркетинг, контент, SEO, ресёрч, документы
• Приложение «Доступ из России»: оплата, антибан-чеклист, API-путь за рубли
• AI-версия в комплекте: закидываете файл в Claude — и он настраивает системы за вас

• Не внедряю AI в чужие команды. Показываю одному человеку, как собрать систему, которая закрывает задачи без команды.
• Автор продуктов об AI-рабочих процессах и автоматизации контента.

Дмитрий Зверев - Агентский режим WORK в нейросети ChatGPT. Полный курс

• регистрация аккаунта
• обзор бесплатного аккаунта
• настройки аккаунта
• как оплатить
• обзор платного аккаунта
• модели
• разные режимы работы презентация
• разные режимы
• обзор приложений
• обзор мобильного приложения
• подготовка к работе в режиме Work
• документ Word по нейро-тексту 1
• документ Word по нейро-тексту 2
• документ Word по файлу и по статье 1
• документ Word по файлу и по статье 2
• документ Word по готовому скиллу 1
• документ Word по готовому скиллу 2
• документ Word с картинками и обложкой 1
• документ Word с картинками и обложкой 2
• создание простой презентации 1
• создание простой презентации 2
• создание презентации по скиллу 1
• создание презентации по скиллу 2
• создание презентации по референсному стилю 1
• создание презентации по референсному стилю 2
• создание таблиц с формулами 1
• создание таблиц с формулами 2
• организация файлов в папке 1
• организация файлов в папке 2
• организация файлов в папке 3
• календарь
• публикация статьи на блоге
• генерация кода
• веб-приложение 1
• веб-приложение 2
• лендинг в чате
• игра 1
• игра 2
• сайт 1
• сайт 2
• лендинг через режим Work
• размещение веб-приложений и лендингов
• про навыки
• создание скилла - 1 вариант 1
• создание скилла - 1 вариант 2
• создание скилла - 2 вариант 1
• создание скилла - 2 вариант 2
• комплексная задача 1
• комплексная задача 2
• периодические задачи