Backend - Онлайн курсы от 49 рублей https://many-courses.net/ Backend - Онлайн курсы от 49 рублей true https://many-courses.net/programmirovanie/18874-keerti-purswani-educosys-prakticheskiy-high-level-system-design.html Admin Программирование, Backend Mon, 05 Oct 2026 13:54:18 +0300

Keerti Purswani / Educosys - Практический High-Level System Design

Практический High-Level System Design — это курс по системному дизайну, микросервисной архитектуре и проектированию распределённых систем, ориентированный на подготовку к техническим собеседованиям и решение реальных инженерных задач. Вместо изучения архитектуры только по схемам вы будете проектировать, реализовывать, связывать и развёртывать полноценные сервисы с использованием AWS, Docker, Kubernetes, Kafka, баз данных и Node.js.

О курсе
Программа построена вокруг практики: сначала вы разберёте базовые компоненты облачной инфраструктуры, а затем перейдёте к созданию крупных систем, похожих по архитектурным задачам на мессенджер уровня WhatsApp, видеоплатформу уровня YouTube и брокерскую платформу уровня Zerodha.

Курс помогает понять, как решения из High-Level System Design превращаются в работающие приложения: от выбора хранилищ и очередей сообщений до настройки сетей, развёртывания микросервисов, мониторинга и наблюдаемости.

Кому подойдёт курс
  • Backend-разработчикам, которые хотят перейти от разработки отдельных сервисов к проектированию целых систем.
  • Инженерам, готовящимся к собеседованиям по System Design и High-Level Design.
  • Разработчикам, которые хотят разобраться в AWS, Kubernetes, Kafka, Docker и микросервисной инфраструктуре на практике.
  • Специалистам, которым важно понимать масштабируемость, отказоустойчивость, хранение данных, очереди, CDN и взаимодействие сервисов.
Что вы изучите
  • Проектирование распределённых систем на высоком уровне.
  • Архитектуру микросервисов и взаимодействие между сервисами.
  • Использование AWS-компонентов для построения production-подобной инфраструктуры.
  • Работу с базами данных, объектным хранилищем, CDN, DNS и сетевой инфраструктурой.
  • Применение Kafka и Amazon MSK для асинхронного обмена событиями.
  • Контейнеризацию и развёртывание сервисов с Docker и Kubernetes.
  • Подходы к логированию, мониторингу, диагностике и наблюдаемости систем.
Программа курса
Неделя 1 — Основы AWS и настройка окружения
На первом этапе вы познакомитесь с ключевыми сервисами и технологиями, которые используются при построении современных масштабируемых систем. Эта часть создаёт базу для последующих практических проектов.
  • EC2 Instances для запуска вычислительных ресурсов.
  • Security Groups для управления сетевым доступом.
  • IAM Roles для настройки прав и безопасного доступа.
  • VPC для организации сетевой инфраструктуры.
  • DynamoDB для NoSQL-хранилища.
  • RDS для работы с реляционными базами данных.
  • S3 для объектного хранения данных.
  • CDN и CloudFront для ускорения доставки контента.
  • Kafka и Amazon MSK для событийной архитектуры.
  • DNS и Route 53 для управления доменами и маршрутизацией.
  • Docker для контейнеризации приложений.
  • Kubernetes для оркестрации контейнеров.
  • Основы Node.js для реализации сервисов.
  • Интеграция компонентов инфраструктуры с помощью Node.js.
Недели 2–3 — Система обмена сообщениями уровня WhatsApp
В этом модуле вы спроектируете и реализуете масштабируемую систему обмена сообщениями. Проект поможет разобраться, как строятся приложения с высокой нагрузкой, большим количеством пользователей и постоянным обменом данными.

В рамках проекта вы:
  • разберёте High-Level Design архитектуру мессенджера;
  • спроектируете основные сервисы и их зоны ответственности;
  • реализуете необходимые микросервисы и компоненты;
  • настроите взаимодействие между сервисами;
  • проработаете хранение сообщений и передачу событий;
  • объедините отдельные части системы;
  • развернёте готовое решение в облаке.
Недели 4–5 — Видеостриминговая платформа уровня YouTube
Следующий проект посвящён архитектуре платформы для хранения, обработки и потоковой передачи видео. Вы разберёте, как проектируются системы, где важны масштабируемость, скорость доставки контента и надёжное хранение медиафайлов.

В этом модуле вы:
  • разберёте архитектуру видеостриминговой платформы;
  • спроектируете сервисы загрузки, хранения и доставки видео;
  • изучите роль объектного хранилища и CDN;
  • реализуете микросервисные компоненты;
  • объедините инфраструктуру в единую систему;
  • выполните развёртывание проекта.
Недели 6–7 — Брокерская система уровня Zerodha
Третий крупный проект посвящён проектированию платформы для работы с биржевыми операциями. Такой тип системы требует особого внимания к скорости обработки запросов, целостности данных, событиям и отказоустойчивости.

Вы разберёте High-Level Design брокерской платформы, реализуете основные микросервисы, настроите их взаимодействие, объедините компоненты и развернёте готовое решение. Отдельное внимание уделяется архитектурным решениям, которые могут обсуждаться на собеседованиях по системному дизайну.

Неделя 8 — Общие компоненты распределённых систем
Заключительная часть курса посвящена инфраструктурным компонентам, которые необходимы практически любой production-системе. Вы разберёте, как отслеживать состояние сервисов, находить проблемы и поддерживать работоспособность распределённого приложения.
  • Логирование сервисов и событий.
  • Мониторинг состояния системы.
  • Диагностика проблем в распределённой архитектуре.
  • Наблюдаемость и анализ поведения сервисов.
  • Разбор типичных вопросов и сложностей, возникающих в процессе разработки.
Практические результаты после обучения
После прохождения курса у вас будет не только теоретическое понимание High-Level System Design, но и практический опыт создания нескольких сложных распределённых систем. Вы сможете увереннее обсуждать архитектурные решения на собеседованиях и лучше понимать, как проектировать сервисы для реальных нагрузок.
  • Опыт проектирования систем уровня мессенджера, видеоплатформы и брокерского приложения.
  • Понимание микросервисной архитектуры и принципов взаимодействия сервисов.
  • Навыки работы с AWS, Docker, Kubernetes, Kafka, базами данных и Node.js.
  • Понимание масштабирования, хранения данных, сетевой инфраструктуры и доставки контента.
  • Практика развёртывания и объединения компонентов в единую систему.
Почему стоит изучать High-Level System Design на практике
На собеседованиях по системному дизайну важно не просто знать названия технологий, а уметь объяснять компромиссы: какую базу данных выбрать, где использовать очередь сообщений, как масштабировать сервис, как обеспечить отказоустойчивость и как наблюдать за системой после запуска.

Этот курс помогает связать архитектурные концепции с реальной разработкой. Вы увидите, как проектные решения влияют на код, инфраструктуру, развёртывание и эксплуатацию приложения.

Язык Английский

 ]]> true https://many-courses.net/business/18052-dmitriy-ledovskih-vaybkoding-3-0-ot-nulya-do-rezultata-tarif-standart.html Admin Бизнес, менеджмент, продажи, Программирование, Нейросети, Frontend, Backend, Создание ботов и автоматизация Thu, 10 Sep 2026 12:56:24 +0300

Дмитрий Ледовских - Вайбкодинг 3.0: от нуля до результата. Тариф Стандарт

]]> true https://many-courses.net/programmirovanie/17534-python-otus-razrabotchik-prodvinutyy-uroven.html Admin Программирование, Backend, Data Science и аналитика, Python с нуля Mon, 31 Aug 2026 21:24:38 +0300

Python / OTUS - разработчик. Продвинутый уровень

Продвинутый курс по Python для опытных разработчиков поможет перейти от уверенного написания кода к профессиональной разработке сложных, масштабируемых и производительных систем. В программе — глубокое устройство Python, архитектура ПО, веб-разработка, базы данных, Data Science, Machine Learning, highload, асинхронность и современные инженерные практики.

О курсе
Курс «Python-разработчик. Продвинутый уровень» предназначен для специалистов, которые уже знакомы с Python и хотят системно углубить знания: понять внутренние механизмы языка, научиться проектировать поддерживаемую архитектуру, работать с высоконагруженными приложениями, современными веб-фреймворками, ML-инструментами и инфраструктурой данных.

Обучение охватывает не только синтаксис и библиотеки, но и практики промышленной разработки: тестирование, проектирование кода, оптимизацию производительности, безопасность, работу с API, микросервисами, асинхронным программированием и инструментами для Data Science и Machine Learning.

Кому подойдёт курс
  • Python-разработчикам, которые хотят выйти на middle+/senior-уровень и глубже понимать язык.
  • Выпускникам базовых курсов Python, готовым перейти к архитектуре, highload и промышленной разработке.
  • Backend- и web-разработчикам, которые используют Django, FastAPI, REST API, SQLAlchemy и базы данных.
  • Data Science и ML-инженерам, которым важно лучше понимать Python-экосистему, производительность и model serving.
  • Разработчикам на других языках, которые хотят освоить Python на продвинутом уровне и применять его в реальных проектах.
Что вы изучите
Продвинутый Python и внутреннее устройство языка
Вы разберёте ключевые механизмы Python, которые важны для написания эффективного и предсказуемого кода: объектную модель, дескрипторы, метапрограммирование, аннотации типов, байткод, виртуальную машину Python, управление памятью и GIL.
  • объектно-ориентированное программирование на продвинутом уровне;
  • метаклассы, дескрипторы и динамическое поведение объектов;
  • type hints и статическая типизация в Python-проектах;
  • байткод, интерпретатор и особенности выполнения кода;
  • управление памятью, сборка мусора и ограничения GIL.
Тестирование, качество кода и архитектура
Отдельный блок посвящён практикам, которые помогают создавать поддерживаемые и надёжные приложения. Вы изучите тестирование с pytest, принципы SOLID, паттерны проектирования, Domain-Driven Design, Clean Architecture, Event-Driven Architecture и микросервисный подход.
  • модульное, интеграционное и функциональное тестирование;
  • pytest, фикстуры, моки и организация тестовой инфраструктуры;
  • SOLID, паттерны проектирования и рефакторинг;
  • DDD и проектирование бизнес-логики;
  • Clean Architecture и разделение ответственности;
  • Event-Driven Architecture и микросервисы.
Web-разработка на Python
В разделе по веб-разработке рассматриваются современные backend-инструменты Python: Django, FastAPI, ORM, SQLAlchemy, REST API, GraphQL, RPC, аутентификация, авторизация и безопасность веб-приложений.
  • Django и работа с ORM;
  • проектирование REST API и API-first подход;
  • FastAPI для высокопроизводительных веб-сервисов;
  • SQLAlchemy и взаимодействие с базами данных;
  • транзакции, индексы, репликация и шардирование;
  • GraphQL, RPC и интеграция сервисов;
  • аутентификация, авторизация и защита веб-приложений.
Data Science, Machine Learning и Big Data
Курс включает инструменты для анализа данных, визуализации, машинного обучения и работы с современными ML-пайплайнами. Вы познакомитесь с NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Jupyter, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LLM и Big Data-экосистемой.
  • обработка и анализ данных с NumPy и Pandas;
  • визуализация данных с Matplotlib и Seaborn;
  • работа в Jupyter Notebook;
  • основы ML Engineering и обучение моделей;
  • PyTorch, TensorFlow и Hugging Face;
  • LLM, inference и model serving;
  • хранение, обработка и подготовка больших данных.
Highload, асинхронность и производительность Python
Вы научитесь анализировать узкие места в приложениях, профилировать код и выбирать подходящие инструменты для ускорения Python-программ. В программе рассматриваются многопоточность, многопроцессность, IPC, asyncio, event loop, async/await, Cython, PyPy, FFI и интеграция с C.
  • профилирование и оптимизация Python-кода;
  • многопоточность, процессы и межпроцессное взаимодействие;
  • асинхронное программирование и asyncio;
  • event loop и устройство async/await;
  • ускорение критических участков с помощью C, Cython, PyPy и FFI;
  • подходы к разработке highload-приложений на Python.
Go для Python-разработчиков
Дополнительный модуль знакомит с языком Go с позиции Python-разработчика. Вы изучите базовые возможности Go, конкурентную обработку, горутины и принципы работы планировщика.
  • сравнение Python и Go в backend-разработке;
  • основы синтаксиса и стандартной библиотеки Go;
  • горутины, каналы и конкурентное выполнение;
  • планировщик Go и особенности производительности.
Какие навыки вы получите
  • Понимание внутреннего устройства Python и особенностей выполнения кода.
  • Навыки проектирования архитектуры сложных backend-систем.
  • Умение писать тестируемый, поддерживаемый и расширяемый код.
  • Опыт работы с Django, FastAPI, REST API, SQLAlchemy и базами данных.
  • Понимание асинхронного программирования, многопоточности и highload-подходов.
  • Навыки оптимизации производительности Python-приложений.
  • Знакомство с инструментами Data Science, ML Engineering, LLM и Big Data.
  • Понимание микросервисной архитектуры, DDD, Clean Architecture и Event-Driven Architecture.
Почему стоит изучать продвинутый Python
Python используется в backend-разработке, автоматизации, анализе данных, машинном обучении, highload-сервисах и инженерных инструментах. Продвинутый уровень владения языком позволяет не просто писать рабочий код, а создавать надёжные системы, которые проще масштабировать, тестировать, сопровождать и развивать.

Знание архитектурных подходов, асинхронности, оптимизации, баз данных и ML-инструментов делает Python-разработчика более универсальным специалистом и помогает уверенно работать над сложными коммерческими проектами.

ИСТОЧНИК

СКАЧАТЬ
 ]]> true https://many-courses.net/business/17532-spencer-schneidenbach-codex-dlya-backend-master-dev-razrabotchikov.html Admin Бизнес, менеджмент, продажи, Программирование, Нейросети, Backend, Создание ботов и автоматизация Mon, 31 Aug 2026 21:24:22 +0300

Spencer Schneidenbach → Codex для Backend / Master.dev - разработчиков

Codex для Backend-разработчиков — это продвинутый практический курс по применению Codex в реальной backend-разработке: при проектировании API, работе с базами данных и миграциями, написании тестов, отладке сервисов, рефакторинге существующего кода и подготовке изменений к production.

О курсе
Backend-разработка требует не только быстрого написания кода, но и понимания архитектуры, бизнес-логики, ограничений инфраструктуры, схем данных, авторизации, интеграций, производительности и надежности. Поэтому использование Codex в backend-проектах должно быть управляемым: с правильным контекстом, проверкой решений и контролем качества.

На курсе вы разберете, как применять Codex внутри существующих кодовых баз, где уже есть архитектурные правила, технический долг, тесты, миграции, сервисные зависимости и требования к стабильности. Вы научитесь формулировать задачи так, чтобы Codex помогал быстрее проектировать, реализовывать, проверять и улучшать backend-код без потери инженерного контроля.

Отдельное внимание уделяется безопасной работе с production-системами: анализу логов и stack trace, поиску причин ошибок, генерации тестов, ревью сгенерированного кода, оценке производительности, безопасности и надежности решений.

Чему вы научитесь
  • Использовать Codex в существующих backend-проектах с учетом архитектуры, соглашений команды и ограничений кодовой базы.
  • Формулировать эффективные запросы для проектирования API, реализации бизнес-логики, работы с сервисами и интеграциями.
  • Применять Codex для моделирования данных, подготовки миграций и анализа изменений в схемах баз данных.
  • Создавать и расширять тестовое покрытие: unit-тесты, интеграционные тесты, проверки edge cases и регрессионные сценарии.
  • Использовать Codex для анализа логов, stack trace, падающих тестов и ошибок, затрагивающих несколько сервисов.
  • Проводить безопасный рефакторинг backend-кода, сохраняя существующее поведение системы.
  • Проверять сгенерированный код на корректность, производительность, безопасность, читаемость и сопровождаемость.
  • Автоматизировать рутинные задачи: создание endpoint'ов, обновление документации, типовые изменения в коде и подготовку pull request.
  • Выстраивать AI-native workflow для разработки, отладки, code review и подготовки изменений к production.
  • Понимать, какие задачи можно делегировать Codex, а какие архитектурные решения должны оставаться под контролем разработчика.
Практические навыки после прохождения курса
После обучения вы сможете использовать Codex не как простой генератор кода, а как технического помощника в ежедневной backend-разработке. Вы научитесь давать ему нужный контекст, разбивать сложные задачи на управляемые шаги, проверять результат и безопасно внедрять изменения в существующие сервисы.

Курс поможет ускорить работу с API, базами данных, тестами, интеграциями и рефакторингом, сохраняя фокус на качестве, надежности и долгосрочной поддержке backend-систем.

Темы, которые рассматриваются на курсе
Codex в backend-процессе
  • Роль Codex в работе backend-разработчика.
  • Как передавать контекст проекта, архитектуры и бизнес-логики.
  • Как ставить задачи для генерации, анализа и изменения кода.
  • Ограничения AI-инструментов и зоны ответственности разработчика.
API, сервисы и бизнес-логика
  • Проектирование и развитие HTTP API.
  • Создание endpoint'ов, обработчиков, сервисного слоя и DTO.
  • Работа с валидацией, авторизацией и обработкой ошибок.
  • Декомпозиция задач и поддержание архитектурных границ.
Базы данных и миграции
  • Использование Codex для анализа моделей данных.
  • Подготовка миграций и оценка рисков изменений схемы.
  • Проверка влияния изменений на существующий код и запросы.
  • Работа с производительностью и потенциальными проблемами в SQL.
Тестирование и контроль качества
  • Генерация unit-тестов и интеграционных тестов.
  • Поиск непокрытых сценариев и edge cases.
  • Анализ падающих тестов и причин регрессий.
  • Проверка сгенерированного кода перед code review.
Отладка, логи и production-проблемы
  • Анализ stack trace, логов и сообщений об ошибках.
  • Поиск причин проблем в нескольких связанных сервисах.
  • Формирование гипотез и планов проверки.
  • Подготовка безопасных исправлений и регрессионных тестов.
Рефакторинг и сопровождение кода
  • Как использовать Codex для безопасного рефакторинга.
  • Сохранение поведения системы при изменении структуры кода.
  • Улучшение читаемости, модульности и сопровождаемости.
  • Подготовка изменений к ревью и внедрению.
Для кого этот курс
Курс подойдет backend-разработчикам, которые хотят быстрее решать практические задачи с помощью Codex и при этом сохранять контроль над архитектурой, качеством и безопасностью кода.
  • Backend-разработчикам, работающим с API, сервисами, базами данных, тестами и production-системами.
  • Full-stack-разработчикам, которые регулярно решают backend-задачи и хотят ускорить разработку серверной части.
  • Техническим лидам, которым важно понимать, как внедрять Codex в процессы команды без потери качества и инженерной дисциплины.
  • Разработчикам с опытом, которые уже используют AI-инструменты, но хотят применять их более системно и безопасно.
Требования к участникам
  • Уверенное владение хотя бы одним backend-языком или фреймворком.
  • Понимание принципов HTTP API, работы с базами данных и клиент-серверной архитектуры.
  • Базовый опыт автоматизированного тестирования.
  • Уверенная работа с Git, терминалом и существующими кодовыми базами.
  • Предварительный опыт работы с Codex желателен, но не обязателен.
Почему стоит пройти этот курс
Codex может значительно ускорить backend-разработку, но максимальную пользу он приносит только тогда, когда разработчик умеет правильно ставить задачи, ограничивать область изменений, проверять результат и учитывать последствия для всей системы.

Этот курс помогает выстроить практический подход к работе с Codex: от генерации отдельных фрагментов кода до полноценного участия AI-инструмента в разработке, тестировании, отладке, рефакторинге и подготовке изменений к production.

Codex помогает backend-разработчику работать быстрее, но инженерное мышление остается главным. Именно этому балансу посвящен курс: использовать AI эффективно, безопасно и профессионально.

Spencer Schneidenbach — президент и технический директор (CTO) компании Aviron Software, специалист в области разработки программного обеспечения и архитектуры систем.За более чем 10 лет в индустрии Spencer успел поработать в разных технических и управленческих ролях: software engineer, бизнес-аналитика, руководителя проектов и архитектора. Этот разносторонний опыт позволил ему глубоко понимать не только разработку ПО, но и бизнес-задачи, процесс

Язык Английский

ИСТОЧНИК

СКАЧАТЬ
 ]]> true https://many-courses.net/programmirovanie/17180-dmitriy-pomaskin-brokery-soobshcheniy.html Admin Программирование, Backend, DevOps и администрирование Mon, 24 Aug 2026 16:20:15 +0300

Дмитрий Помаскин - Брокеры сообщений

Брокеры сообщений (2026)

Слив курса Брокеры сообщений [Дмитрий Помаскин]
В формате онлайн-занятия разберём необходимую теорию и научимся решать практические кейсы по выбранной теме.

Как проходит занятие:
  1. Теоретическая часть (20-30 минут)
    Коротко и без воды расскажу необходимую теорию
  2. Практическая часть (20-30 минут)
    Наглядно разберу кейсы из практики, укажу нюансы, на которые стоит обратить внимание
  3. Самостоятельная работа (60-90 минут)
    Выдам практическое задание по теме для самостоятельного решения
Программа:
  1. Типы брокеров
  2. RabbitMQ
  3. Apache Kafka
  4. Transactional outbox
  5. Обработка ошибок
Автор Дмитрий Помаскин
  • Автор и преподаватель
  • Системный архитектор
  • Масштаб проектов свыше 50 000 пользователей
  • Обучаю системных аналитиков более 8 лет
Продажник:

]]> true https://many-courses.net/programmirovanie/sozdanie-sajtov/17156-oleg-novikov-udemy-sayt-na-django-3-1-realizaciya-tz-na-poziciyu-junior-developer.html Admin Создание сайтов, Программирование, Backend, Python с нуля Mon, 24 Aug 2026 16:17:15 +0300

Oleg Novikov / Udemy - Сайт на Django 3.1 Реализация ТЗ на позицию Junior Developer


Чему вы научитесь
  • На основе реального тестового задания на позицию Junior Django Developer, будет создан сайт по поиску маршрутов. Сайт будет создан на основе Django 3.1
Требования
  • Базовые знания Python и html
Описание
Шаг за шагом, Вы пройдете весь процесс по написанию сайта. Вы узнаете, каким образом Django работает внутри, как использовать внутреннюю структуру Django для создания сайта и многое другое. А после того, как приложение уже будет готово, Вы узнаете, как его можно разместить в интернете так, чтобы оно было доступно для всех.

Основная целевая аудитория курса - студенты, желающие получить знания по Django, а также разработчики, которые уже знают Python и хотят побольше узнать о веб- разработке.

Некоторые темы курса:

· Virtualenv – зачем нужно и как его использовать
· Создание сайта на основе Django 3.1
· Как оформить сайт с помощью Bootstrap
· Как задеплоить приложения на сервис Heroku
· Тестирование.
· и многое другое!

Для кого этот курс:
  • Для начинающих разработчиков на Python, кому интересно как создавать сайты на основе Django



]]> true https://many-courses.net/programmirovanie/17153-otus-kotlin-backend-developer-professional-chast-1-iz-4.html Admin Программирование, Backend, Java с нуля, OTUS Mon, 24 Aug 2026 16:16:58 +0300

OTUS - Kotlin Backend Developer. Professional (часть 1 из 4)

Для кого этот курс:
  • Для Java-разработчиков. Kotlin полностью совместим с Java, поэтому освоить его просто. Он легко интегрируется в существующие проекты и предлагает современные инструменты для более качественный и удобной бэкенд-разработки.
  • Для разработчиков других языков. Синтаксис Kotlin — прост и выразителен. Если вы владеете PHP, Python, JavaScript или C#, перейти на Kotlin будет легко. Он даст новые инструменты, упрощающие бэкенд-разработку.
  • Для мобильных разработчиков. Сможете сохранить единый язык программирования на фронтенде (Android) и на бэкенде. Это упростит командную работу, повысит эффективность разработки.
  • Для Kotlin бэкенд-разработчиков. Узнаете о современных практиках разработки: о чистой архитектуре, микросервисах, технологиях высокой доступности и обработке больших данных.
Необходимые знания:
  • опыт программирования на любом языке ООП
  • SQL
  • навыки работы с Linux
Будет плюсом:
  • опыт программирования на Java
  • знание шаблонов проектирования
  • умение писать чистый код
  • навыки использования git
Что вам даст этот курс:
Вы узнаете, как разрабатывать гибкие и высокопроизводительные серверные приложения на языке Kotlin. Изучите архитектурные подходы и практики, а также современные инструменты: системы хранения, обозреваемости, мониторинга и безопасности.
На вебинарах преподаватели покажут, как разрабатывается проект маркетплейса: от идеи и постановки задачи — до конечного решения.

Вы научитесь:
  • использовать язык Kotlin для разработки серверных приложений
  • создавать приложения для разных платформ с помощью Kotlin Multiplatform: JS, JVM, Native (Linux, Windows, MacOs, Android, iOS)
  • применять асинхронное и многопоточное программирование с корутинами
  • использовать OpenAPI и Kotlin Multiplatform и выполнять интеграцию бэкенд-приложения с различным фронтендом
  • использовать Kotlin вместе с 10 фреймворками, включая Spring и Ktor, а также с бессерверными библиотеками
  • реализовывать асинхронный транспорт с применением WebSocket, RabbitMQ и Kafka
  • строить хранилища на базе SQL, NoSQL и NewSQL: Postgres, Cassandra, ArcadeDb
  • писать приложения с монолитной, микросервисной и бессерверной архитектурой
  • разрабатывать гибкую и надёжную бизнес-логику любой сложности, используя инструменты Kotlin DSL, ООП и null-safety
  • проектировать архитектуру приложений, применяя модульную разработку, DDD, TDD, MDD
  • формировать архитектуру приложения с учётом требований законодательства в области защиты информации
  • внедрять в приложения элементы BI, чтобы получать аналитические отчёты по функционированию и бизнес-процессам
У нас нет предзаписанных уроков!
Занятия в OTUS – это онлайн-вебинары. Преподаватели-практики помогут погрузиться в теорию, обучат на реальных примерах, расскажут о необходимых в работе инструментах. Вы всегда сможете задать вопрос и получить обратную связь.
И самое главное – сможете практиковаться!

Разработайте бэкенд приложения
От постановки задачи – до продуктового развёртывания

Учитесь у экспертов
Наши преподаватели – асы разработки со средним стажем 10 лет

Изучите полезные инструменты
Более 10 фреймворков, в т.ч. Spring, Ktor, RabbitMQ, Kafka, SQL, NoSQL, NewSQL

Программа первой части

1. Введение в Kotlin
Цель модуля: познакомить студентов с общими сведениями о языке, изучить синтаксис Kotlin, познакомиться с наиболее базовыми элементами языка. Модуль обзорный, в нем не планируется глубокое изучение всех элементов языка. Такое изучение будет происходить на практике в течение всей работы над выпускным проектом. Для работы потребуются: JDK 11, git, Intellij Idea Community Edition или GigaIDE от Сбера. Требования к ПК: памяти не менее 8 ГБ, рекомендуется не менее 16 ГБ. Рекомендуется установить Linux.

Тема 1: Введение в курс // ДЗ
Тема 2: Базовые элементы Kotlin
Тема 3: Функциональные элементы Kotlin
Тема 4: Объектно-ориентированное программирование

2. Расширенные возможности Kotlin
Цель модуля: познакомиться с расширенными возможностями языка Kotlin, знание которых отличает квалифицированного разработчика. Изучаемые темы частично являются обязательными для разработчика на Kotlin (корутины, DSL), частично опциональными (Multiplatform, интероперабельность с другими языками), знанием которых можно выгодно отличиться на собеседовании.

Тема 1: Предметно - ориентированные языки (DSL) // ДЗ
Тема 2: Конкурентность с корутинами
Тема 3: Конкурентность с Sequence и Flow-потоками
Тема 4: Мультиплатформенная разработка
Тема 5: Интероперабельность с другими языками
Тема 6: Расширенные возможности Gradle

3. Подготовка к разработке
В модуле обсуждается этап подготовки к старту проекта, который предшествует началу разработки. Среди тем рассматривается работа с идеей проекта, маркетинговая проработка, формирование требований и организация тестирования. Также обсуждается целевая архитектура проекта, инфраструктура сборки и функционирования. Модуль важен тем, что позволяет выполнить планирование и проработку выпускного проекта студента. Результатами работы в учебном модуле будут следующие: 1) список требований и критериев приемки к выпускному проекту; 2) описание API, с которым будет работать выпускной проект студента; 3) готовая инфраструктура для тестирования, развертывания и мониторинга выпускного проекта.

Тема 1: Выбор проекта и консультация по пройденному материалу // ДЗ
Тема 2: Маркетинг и аналитика проекта
Тема 3: Общие принципы защиты информации
Тема 4: Архитектурные принципы и архитектура проекта
Тема 5: Основы DevOps и среда выполнения приложения

4. Разработка API
Модуль посвящен разработке API и освоению различных элементов ООП. В нем студент разработает собственное API для выпускного проекта, сделает комплект различных классов для внутреннего использования в приложении, а также научится делать мапинг между этими сущностями. Также в модуле обсуждаются вопросы тестирования и мониторинга системы на базе логов. Обязательным результатом работы по учебному модулю являются: 1) API; 2) внутренние модели; 3) маперы. Опционально студент может освоить следующие темы: 1) разработка сквозных и интеграционных тестов; 2) разработка библиотек логирования.

Тема 1: Создаем интерфейс с помощью OpenAPI // ДЗ
Тема 2: Создаем внутренние модели и маперы
Тема 3: Тестирование проекта
Тема 4: Мониторинг, сбор логов и метрик

5. Фреймворки и асинхронный транспорт
Целью модуля является разработка серии приложений с применением нескольких фреймворков и транспортных интерфейсов, которые уже на самом раннем этапе разработки могут корректно отвечать и обеспечивать интеграцию нашего будущего сервиса с другими командами (фронтенд, смежные команды), несмотря на то, что до завершения проекта еще далеко. В рамках модуля будут обсуждаться HTTP-фреймворки Spring и Ktor, а также асинхронные транспортные интерфейсы WebSocket, RabbitMQ и Kafka.

Тема 1: Разработка приложения со Spring // ДЗ
Тема 2: Разработка приложения с KTOR
Тема 3: Транспорт с WebSocket
Тема 4: Транспорт с RabbitMQ
Тема 5: Транспорт с Kafka
Тема 6: Разработка бессерверного приложения

6. Бизнес-логика проекта
В этом модуле обсуждается создание бизнес-логики проекта. В соответствии с принципами чистой архитектуры, бизнес-логика выносится в отдельный модуль (Gradle-подпроект) и становится независимой от конкретной реализации транспортных моделей, баз данных, фреймворков и пр. Кроме того, шаблон проектирования «Цепочка обязанностей» позволяет бизнес-логику сделать максимально гибкой. Доработка вашего приложения при изменении постановки задачи будет простой, быстрой и дешевой. В рамках модуля планируется разработка библиотеки для шаблона «Цепочка обязанностей», внедрение ее в приложение, а также разработка валидаторов для всех входных данных.

Тема 1: Основы бизнес-логики и разработка библиотеки для шаблона CoR // ДЗ
Тема 2: Создание модуля бизнес-логики с использованием шаблона Цепочка Ответственности.
Тема 3: Шаг валидации в бизнес-цепочке

7. Работа с базами данных
В модуле рассматриваются следующие основные вопросы: - различные аспекты работы с базами данных, включая формирование миграций, особенности обслуживания конкурентного доступа к объектам в БД и др.; - исследование различных баз данных из разных поколений (SQL, NoSQL, NewSQL), которые либо активно применяются в современной разработке, либо активно развиваются и стремительно набирают популярность; - гибкая интеграция в приложение хранилищ, позволяющая легко и дешево заменять одну базу данных на другую.

Тема 1: Практические принципы работы с БД // ДЗ
Тема 2: Создание репозитария
Тема 3: Конкурентный доступ к БД
Тема 4: Репозитарий с PostgreSQL
Тема 5: Репозитарий с Cassandra
Тема 6: Репозитарий с графовой базой данных

8. Развитие бизнес-логики проекта
В рамках модуля развития бизнес-логики обсуждаются различные аспекты расширения возможностей приложения, которыми обычно обрастают любые реальные проекты. Также в модуле рассматриваются различные математические алгоритмы и подходы типа машины состояний и машинного обучения. В рамках модуля студенты узнают, как выполнять контроль состояний системы, обеспечивать авторизацию в приложении, а также интегрироваться с системами искусственного интеллекта.

Тема 1: Машина состояний
Тема 2: Авторизация и аутентификация в бэкенде
Тема 3: Введение в машинное обучение
Тема 4: Реализация алгоритмов ML в Kotlin-проекте
Тема 5: Обзор значимых проектов на Kotlin, которые выходят за рамки курса

9. Проектная работа
Заключительный месяц курса посвящен доработке выпускных проектов студентов. В течение этого месяца ожидается доделка всех оставшихся домашних заданий и подготовка к защите проекта.

Тема 1: Защита проектных работ

Преподаватели:
Сергей Окатов, Николай Никольский, Евгений Непомнящий, Кирилл Крылов, Анастасия Порхун, Александр Брут-Бруляко

ИСТОЧНИК

СКАЧАТЬ
 ]]> true https://many-courses.net/programmirovanie/16012-embedded-otus-razrabotchik.html Admin Программирование, Backend Mon, 06 Jul 2026 12:32:48 +0300

Embedded / OTUS - разработчик

Embedded-разработка — это фундамент современной электроники. В этом курсе вы шаг за шагом освоите навыки создания встроенных систем, научитесь работать с микроконтроллерами, периферией, RTOS и проектировать собственные устройства через практику и реальные кейсы.

Для кого этот курс
  • Для разработчиков C/C++, которые хотят перейти к созданию embedded-систем и освоить архитектуру микроконтроллеров через практику, а не сухую теорию.
  • Для инженеров-схемотехников, желающих обновить знания о современных микроконтроллерах и SoC, научиться писать эффективный код с FreeRTOS и понимать нюансы проектирования высокочастотных PCB.
  • Для энтузиастов робототехники и DIY‑проектов, стремящихся структурировать знания в программировании и схемотехнике и освоить топологию PCB для SoC с беспроводными интерфейсами.
Необходимые знания
  • Базовые знания C/C++.
  • Минимальные навыки схемотехники и представление о топологии плат.
  • Плата разработчика (рекомендуется Espressif ESP32, RISC‑V или Xtensa).
  • Набор датчиков и сенсоров
После обучения вы:
  • Освоите ключевые принципы embedded-разработки, применимые к любому современному микроконтроллеру.
  • Поймёте архитектуру MCU: работу процессорных ядер (ARM Cortex‑M, RISC‑V), памяти, прерываний и периферийных модулей.
  • Научитесь работать с FreeRTOS и создавать масштабируемые, устойчивые и отзывчивые устройства на STM32, ESP32 и других MCU.
  • Сразу начнёте использовать проводные (I2C, SPI, UART) и беспроводные протоколы (Wi‑Fi, BLE) для интеграции устройств в сложные системы.
  • Получите навыки проектирования схем, создания и отладки печатных плат.
  • Сможете разрабатывать надёжные и эффективные электронные устройства с применением актуальных инструментов и технологий.
ИСТОЧНИК

СКАЧАТЬ
 ]]> true https://many-courses.net/programmirovanie/15623-otus-sergey-petrov-nikolay-shirokov-mihail-kamorin-symfony-framework.html Admin Программирование, Backend Tue, 23 Jun 2026 15:50:09 +0300

OTUS / Сергей Петров, Николай Широков, Михаил Каморин - Symfony Framework

[OTUS] Symfony Framework (2026)

Слив курса Symfony Framework [OTUS] [Сергей Петров, Николай Широков, Михаил Каморин]

Для кого этот курс:
Для PHP-разработчиков, которые стремятся поднять свой уровень до middle+ и senior+
Курс рассчитан на PHP-разработчиков со средним опытом работы от двух лет.

Необходимые знания:
  • знание PHP 8+;
  • знание принципов ООП, MVC, паттернов (хотя бы нескольких);
  • опыт работы с базовыми операциями с БД;
  • умение настраивать среду разработки;
  • навыки работы с VM/Docker.
Что вам даст этот курс:
Symfony — один из самых сложных, надежных и высокопроизводительных PHP-фреймворков.
Он по праву считается основным фреймворком для решения задач уровня enterprise. Symfony используют многие популярные проекты, например, Drupal, phpBB.
Даже самый популярный PHP-фреймворк Laravel построен на основе Symfony.
Преподаватели-практики тебе помогут освоить фреймворк Symfony, а также научат решать enterprise-задачи.

Вы научитесь:
  • использовать Symfony в проектах;
  • обеспечивать безопасность приложения;
  • тестировать и мониторить полученный код;
  • использовать встроенные инструменты фреймворка;
  • разворачивать приложения в различных окружениях.
Программа:
Знакомство с фреймворком. Пишем базовый функционал
В качестве объекта разработки можно написать таск-трекер или ту же систему бронирования мест в кино.
Тема 1: Вводное занятие и выбор проектной работы
Тема 2: Установка и «Hello, world» // ДЗ
Тема 3: DI и сервисы
Тема 4: Doctrine ORM
Тема 5: Doctrine Migrations // ДЗ
Тема 6: Doctrine. Дополнительные возможности

Маршрутизация и HttpFoundation
Углубляемся в нюансы работы с фреймворком, изучая его более сложные встроенные компоненты.
Учимся организовывать роутинг, работу с пользователем и Stateless-приложения.
Тема 1: Контроллеры и маршрутизация
Тема 2: Компонент HttpFoundation
Тема 3: Слой DTO. Валидация // ДЗ
Тема 4: Twig и Symfony Forms
Тема 5: Авторизация и аутентификация
Тема 6: Stateless API // ДЗ
Тема 7: REST-приложения и API Platform
Тема 8: Внедряем GraphQL // ДЗ

Интеграция с другими системами
Изучаем обёртки для работы с различным функционалом, знакомимся с посредниками, командами, шинами и доменами логики.
Тема 1: Логирование и мониторинг
Тема 2: Кэширование
Тема 3: Очереди: начало
Тема 4: Очереди: расширенные возможности // ДЗ
Тема 5: Полнотекстовый поиск, Elastica

Тестирование и развёртывание
Когда логика нашего приложения написана, нам нужно правильно протестировать её автотестами и доставить до пользователя.
В данном модуле мы научимся делать и то и другое.
Тема 1: Unit-тестирование
Тема 2: Консольные команды в Symfony
Тема 3: Интеграционное тестирование // ДЗ
Тема 4: NelmioApiDocBundle и документация API

Symfony: Advanced practices
Переходим к тесной работе со Stateless-логикой и микросервисами в частности.
Тема 1: Symfony Bundles и пакеты
Тема 2: Декомпозируем приложение // ДЗ
Тема 3: Symfony Messenger
Тема 4: DDD в Symfony, часть 2 // ДЗ
Тема 5: DDD в Symfony, часть 1
Тема 5: Развёртывание приложения // ДЗ

Преподаватели:
Сергей Петров, Николай Широков, Михаил Каморин, Олег Мельник, Александр Пряхин


]]> true https://many-courses.net/programmirovanie/sozdanie-sajtov/15622-otus-aleksandr-pryahin-semen-rusin-petr-berezhkov-mihail-kamorin-framework-laravel.html Admin Создание сайтов, Программирование, Backend Tue, 23 Jun 2026 15:50:06 +0300

OTUS / Александр Пряхин, Семён Русин, Петр Бережков, Михаил Каморин - Framework Laravel

[OTUS] Framework Laravel (2026)

Слив курса Framework Laravel [OTUS] [Александр Пряхин, Семён Русин, Петр Бережков, Михаил Каморин]

Для кого этот курс?
Разработчики, обладающие навыками профессиональной работы с PHP-фреймворком Laravel, — сегодня одни из самых востребованных и малочисленных специалистов в сфере IT.
Этот инструмент не просто упрощает жизнь и решает проблемы, связанные с тестированием, интеграцией соц.сетей и систем оплат.
Работать с ним удобно и приятно любому, кто освоит все его возможности.
Поэтому мы не смогли пройти мимо и создали профессиональную программу подготовки специалистов для погружения во все особенности работы с Laravel.

Курс для PHP-разработчиков, которые:
  • работают с ООП-парадигмой, но неуверенно чувствуют себя в вопросах разработки на базе фреймворков;
  • хотят сократить свое время работы над задачами;
  • имеют опыт работы с фреймворками и хотят подробнее изучить Laravel;
  • хотят улучшить свои технические скиллы и перейти на следующий профессиональный уровень.
Необходимые знания:
  • знание PHP 7+;
  • знание принципов ООП, MVC, паттерны;
  • опыт работы с реляционными БД;
  • опыт работы с Linux;
  • навыки работы с Git;
  • навыки работы с VM/Docker.
Программа:
1. Знакомство с фреймворком. Пишем базовый функционал
В качестве объекта разработки можно написать таск-трекер или ту же систему бронирования мест в кино.
  • Тема 1: Установка и «Hello, world»
  • Тема 2: Фронтэнд
  • Тема 3: Хранилище для Laravel-продукта
  • Тема 4: Eloquent ORM
  • Тема 5: Маршруты и представления
  • Тема 6: Контроллеры
  • Тема 7: DI
  • Тема 8: Авторизация и аутентификация
  • Тема 9: Тестирование
2. Продолжаем усложнять логику проекта
Изучаем обёртки для работы с различным функционалом, знакомимся с посредниками, командами, шинами и доменами логики.
  • Тема 1: Логирование и полезные функции фреймворка
  • Тема 2: Middleware
  • Тема 3: Кэширование
  • Тема 4: Пакеты
  • Тема 5: Команды и шина
  • Тема 6: Очереди
  • Тема 7: DDD в Laravel
3. API
Переходим к тесной работе со Stateless-логикой и микросервисами в частности.
  • Тема 1: Контракты и фасады
  • Тема 2: Envoy и развёртывание
  • Тема 3: Scout и полнотекстовый поиск
  • Тема 4: Переходим к Stateless
  • Тема 5: Lumen
  • Тема 6: Passport API
  • Тема 7: Тестирование API
  • Тема 8: Планирование задач
4. Проектная работа
Разрабатываем курсовой проект на базе фреймворка Laravel. Вы можете предложить свой проект или выбрать из предлагаемых вам.
  • Тема 1: Выбор темы и организация проектной работы
  • Тема 2: Консультация по проектам и домашним заданиям
  • Тема 3: Защита проектных работ
  • Тема 4: Подведение итогов курса

]]>