Владилен Минин - 3D Agent. Соберите и опубликуйте 3D - лендинг с AI-агентом

Соберите и опубликуйте 3D-лендинг с AI-агентом.
На примере 3D-лендинга разберитесь, как подготовить проект для AI-агента, настроить его среду и организовать разработку — от постановки задачи до проверки результата.

Blender здесь — инструмент, а лендинг — практический пример. Главное — разобраться, как подготовить проект к работе с AI-агентом: задать стек, ограничения и критерии готовности, а не оставлять все решения на усмотрение модели.
Вы настроите свой harness — контекст, инструкции, инструменты и проверки вокруг готового агента Pi. Даже если раньше вы только писали промпты, здесь пройдёте настройку шаг за шагом и примените её в разработке.

На выходе — не только опубликованная страница, но и опыт организации работы с агентом, который можно адаптировать к своим задачам.

AI написал код. А задача точно готова?

Вы просите агента сделать страницу. Получаете первый вариант — на вид неплохо.

Но дальше появляются вопросы:

• Он сделал то, что было нужно, или сам додумал требования?
• Можно ли внести небольшую правку, не переделывая остальное?
• Проверена ли мобильная версия?
• Проходит ли сборка?

1. Контекст. Что именно мы строим:

• Через AGENTS.md и бриф зададим продукт, стек, ограничения и критерии готовности.
• Проверим, что агент правильно понял задачу до начала изменений.

2. Workflow. В каком порядке работаем:

• Добавим skill — повторяемую инструкцию для этой задачи.
• В ней будут планирование, небольшие последовательные изменения, точки возврата в Git и проверки.

3. MCP. Как подключаем внешний инструмент:

• Свяжем Pi с Blender.
• Агент сможет создавать 3D-объект во внешней программе и экспортировать модель для сайта.

4. Review. Как принимаем результат:

• Разделим проверку и исправление.
• Сначала соберём замечания и результаты проверок, затем исправим существенные проблемы и проверим проект ещё раз.

Что вы сделаете в практической части:

1. Работающий 3D-лендинг
   Создадите объект AI Core в Blender через агента, встроите его в веб-страницу и проверите, как она выглядит на компьютере и мобильном экране.
2. Настроенный процесс работы агента
   Добавите описание проекта, правила, последовательность действий и критерии готовности. У агента будет не только задача, но и инструкция, как с ней работать.
3. Проверки перед публикацией
   Пройдёте цикл review - исправления - повторная проверка. Проверите сборку, размер 3D-модели и соответствие брифу, затем опубликуете страницу.

Для кого практикум:

Для тех, кто знаком с разработкой и хочет научиться ставить агенту задачи, готовить контекст, подключать инструменты и проверять результат.

• Компьютер, редактор кода, работа с терминалом, установка зависимостей и базовое понимание веб-проекта. Опыт в Blender не нужен
• На прохождение практикума потребуется около 2 часов. Время зависит от вашего опыта и возникающих технических сложностей

Это не обучение программированию с нуля. Мы не будем создавать полноценный SaaS, добавлять базу данных или авторизацию. Задача практикума — настроить готового агента и довести один 3D-лендинг до публикации.

Программа:

1. Сначала посмотрим на финал

• Разберём готовый 3D-лендинг, его мобильную версию и структуру проекта. Покажем, как агент вносит небольшую правку и запускает проверки.
• Результат: Вы заранее увидите, к какому результату идёте.

2. Запустим Pi и проверим подход «один большой промпт»

• Посмотрим, что происходит, когда агенту дают общую задачу без контекста, рабочего процесса и критериев готовности.
• Результат: Станет понятно, какие решения мы пока оставляем на усмотрение модели.

3. Добавим контекст: AGENTS.md и бриф

• Опишем продукт, стек и ограничения. Зададим, что должно получиться, и проверим понимание задачи отдельным запросом.
• Результат: До начала разработки у проекта появится чёткое определение готовности.

4. Настроим workflow: skill и точки возврата

• Зададим последовательность работы: прочитать контекст, оценить проект, составить план, сохранить checkpoint и выполнять изменения с проверками.
• Результат: У вас появится инструкция для повторяемой работы, а не только разовый запрос.

5. Подключим Blender через MCP

• Настроим Pi MCP Adapter, свяжем агента с Blender и создадим AI Core — центральный 3D-объект лендинга.
• Результат: Получим модель и экспортируем её в GLB для использования на сайте.

6. Соберём 3D-лендинг

• Встроим модель в приложение на Next.js, добавим взаимодействие с курсором, мобильную компоновку и запасной вариант отображения на случай, если 3D не загрузится.
• Результат: Проверим работающую страницу локально.

7. Пройдём review и опубликуем проект

• Проверим результат по брифу, исправим существенные замечания, повторим проверки и выполним публикацию.
• Результат: Откроем лендинг по публичной ссылке — уже без локального сервера.

Автор Владилен Минин

• Основатель Result University и Клуба Незаменимых
• Разработчик и преподаватель

Что получите:

• 7 видеоуроков в записи

Яков Осипенков - API Яндекс.Директа, облачные решения и визуализация данных

• Что такое ETL?
• Принцип работы
• Зачем это нужно маркетологу?
• Куда загружать данные? (про облачные хранилища Google BigQuery и ClickHouse)
• Как визуализировать данные? (про инструменты визуализации Google Data Studio и Yandex DataLens)

Макс Куратов - Скачать Claude Code: сайт от дизайна до CMS

Научись создавать сайты с Claude Code, собственной CMS и управлением через Telegram — и бери за такие проекты от $800

Создавать структуру и тексты сайта с AI, генерировать дизайн прямо в Figma, превращать статичный дизайн в редактируемый макет, разрабатывать сайт через Claude Code, создавать собственную CMS, подключать базу данных, безопасно работать с ключами и паролями, публиковать проект через GitHub и Vercel и управлять сайтом прямо через Telegram.

После прохождения курса:

• Создавать структуру и тексты сайта вместе с AI
• Генерировать дизайн сайта прямо в Figma
• Создавать сайт и собственную CMS через Claude Code
• Настроишь полный workflow: Claude - Сlaude Code - VS Code - GitHub - Vercel - SІupabase - Telegram
• Подключать базу данных и управлять сайтом через Telegram
• Правильно хранить API-ключи, пароли и секретные данные

Что вы будете уметь после курса

Создавать структуру и тексты сайта с AI, генерировать дизайн прямо в Figma, превращать статичный дизайн в редактируемый макет, разрабатывать сайт через Claude Code, создавать собственную CMS, подключать базу данных, безопасно работать с ключами и паролями, публиковать проект через GitHub и Vercel и управлять сайтом прямо через Telegram.

Программа:

• AI-first разработка: от идеи до работающего продукта
• Рабочая экосистема: Claude, Claude Code и VS Code
• Настраиваем AI-среду для разработки
• Проектируем структуру и контент сайта
• Визуальное направление: референсы и первые AI-концепции
• Проектируем дизайн сайта с AI
• Figma × Claude: подключаем дизайн через MCP
• От макета к работающему веб-проекту
• Итерационная разработка: дорабатываем сайт с Claude Code
• От локального проекта к Production: GitHub + Vercel
• От макета к работающему веб-проекту
• Проектируем собственную CMS: интерфейс админки
• Подключаем Backend: Supabase, Database и Storage
• QA с AI: тестируем и исправляем проект
• Создаём Telegram CMS для управления сайтом
• Куда и как двигаться дальше

Дмитрий Ледовских - Вайбкодинг 3.0: от нуля до результата. Тариф Стандарт

Программа курса:

Модуль 1. Мышление вайбкодера. «Есть идея, но не знаю, с чего начать»

Что внутри:

1. Профессия будущего
2. Выбор личного проекта
3. Настраиваем рабочее место
4. Карта инструментов и что они умеют
5. Учим ИИ понимать вас + паспорт проекта

Результат модуля:

• Пошаговый алгоритм. Думаете как профи: сначала исследовать, потом строить
• Рабочее место. Программы настроены, ИИ-помощник подключен
• Личный проект. Идея проверена, паспорт заполнен

Модуль 2. Первый проект. «Хочу продукт, но не знаю, как сделать»

Что внутри:

1. Изучаем нишу и клиентов
2. Проектируем структуру
3. Собираем и публикуем рабочую страницу
4. Живые разборы

Результат модуля:

1. Продукт. Живая страница в Интернете для привлечения клиентов
2. Навыки. Выбор ниши - создание продуктов - публикация в Интернете
3. Портфолио. Первый проект готов к показу
4. Портфолио 1: Посадочная страница 15 000–30 000 ₽

Модуль 3. Приложение в telegram. «Не знаю, как сделать приложение»

Что внутри:

1. Планируем функционал
2. Собираем приложение с помощью ИИ
3. Публикуем, тестируем, дорабатываем
4. Живые разборы

Результат модуля:

• Продукт. TG Mini App с реальными пользователями
• Навык. Сборка приложений для мессенджера
• Портфолио. 2 продукта: страница + TG-приложение
• Портфолио 2: TG-приложение 20 000–40 000 ₽

Модуль 4. Личный контент-агент. «Нет времени на контент»

Что внутри:

1. Контент-маркетинг
2. Создаём ИИ-агента, который пишет посты
3. Подключаем автогенерацию тем
4. Живые разборы

Результат модуля:

• Продукт. Контент-агент в Telegram
• Навык. Сборка ИИ-агентов для автоматизации контента
• Портфолио. 3 готовых продукта
• Портфолио 3: Контент-агент 15 000–30 000 ₽

Модуль 5. Автоматизация. «Рутина забирает всё время»

Что внутри:

1. Анализируем процессы
2. Связываем сервисы
3. Автоматизируем задачи
4. Живые разборы

Результат модуля:

• Продукт. Автоматизация бизнес-процесса
• Навык. Системный анализ + связки сервисов
• Портфолио. 4 продукта готовы
• Портфолио 4: Автоматизация 15 000–30 000 ₽

Модуль 6. Приложения с подпиской. «Как монетизировать продукт»

Что внутри:

1. Модель подписки
2. Оплата и юридические аспекты
3. Тестирование
4. Живые разборы

Результат модуля:

• Продукт. Приложение / бот с подпиской и оплатой
• Навык. Платёжные системы + юр. грамотность
• Бизнес. Продукт приносит деньги каждый месяц
• Портфолио 5: Продукт с подпиской 20 000–40 000 ₽

Модуль 7. Упаковка и выход на рынок. «Готов продукт, но нет клиентов»

Что внутри:

1. Встреча с клиентом
2. Портфолио и прайс
3. Где искать клиентов
4. Скрипты для первых продаж
5. Живые разборы

Результат модуля:

• Специалист. Упакованный вайбкодер с портфолио
• Навык. Клиенты, продажи, возражения, защита
• План. 30-дневный план на первого клиента

+ Бонусы:

• Завод по созданию джарвисов (бонусный спецмодуль)
• Продленка
• Бонусы
• Полезные материалы и статьи

Автор курса — Дмитрий ледовских
Победитель премии: «Прорыв года в нейросетях» от компании TenChat
Предприниматель. Эксперт по эффективному использованию нейросетей в бизнесе
7 лет аналитической работы в компании Роснефть. За 1 день автоматизировал продажи в бизнесе с помощью нейросетей
В команде работает штат из 5-ти нейросотрудников

Тариф Стандарт
Стоимость: 84990 руб.

Владилен Минин - 3D Agent. Соберите и опубликуйте 3D - лендинг с AI-агентом

Александр Крейдиков / Вольница - Blender Mode. Тариф Стандарт

• Теория High Poly to Low Poly
• Блокинг и Low Poly моделирование
• Шарпы, моделирование High Poly и оптимизация Low Poly топологии
• UV-развёртка, текстуризация и упаковка
• Экспорт моделей и основы Substance Painter
• Рисование текстур, запекание карт и экспорт в Blender
• Создание сцены, композитинг и постобработка

Keerti Purswani / Educosys - Практический High-Level System Design

• Backend-разработчикам, которые хотят перейти от разработки отдельных сервисов к проектированию целых систем.
• Инженерам, готовящимся к собеседованиям по System Design и High-Level Design.
• Разработчикам, которые хотят разобраться в AWS, Kubernetes, Kafka, Docker и микросервисной инфраструктуре на практике.
• Специалистам, которым важно понимать масштабируемость, отказоустойчивость, хранение данных, очереди, CDN и взаимодействие сервисов.

• Проектирование распределённых систем на высоком уровне.
• Архитектуру микросервисов и взаимодействие между сервисами.
• Использование AWS-компонентов для построения production-подобной инфраструктуры.
• Работу с базами данных, объектным хранилищем, CDN, DNS и сетевой инфраструктурой.
• Применение Kafka и Amazon MSK для асинхронного обмена событиями.
• Контейнеризацию и развёртывание сервисов с Docker и Kubernetes.
• Подходы к логированию, мониторингу, диагностике и наблюдаемости систем.

• EC2 Instances для запуска вычислительных ресурсов.
• Security Groups для управления сетевым доступом.
• IAM Roles для настройки прав и безопасного доступа.
• VPC для организации сетевой инфраструктуры.
• DynamoDB для NoSQL-хранилища.
• RDS для работы с реляционными базами данных.
• S3 для объектного хранения данных.
• CDN и CloudFront для ускорения доставки контента.
• Kafka и Amazon MSK для событийной архитектуры.
• DNS и Route 53 для управления доменами и маршрутизацией.
• Docker для контейнеризации приложений.
• Kubernetes для оркестрации контейнеров.
• Основы Node.js для реализации сервисов.
• Интеграция компонентов инфраструктуры с помощью Node.js.

• разберёте High-Level Design архитектуру мессенджера;
• спроектируете основные сервисы и их зоны ответственности;
• реализуете необходимые микросервисы и компоненты;
• настроите взаимодействие между сервисами;
• проработаете хранение сообщений и передачу событий;
• объедините отдельные части системы;
• развернёте готовое решение в облаке.

• разберёте архитектуру видеостриминговой платформы;
• спроектируете сервисы загрузки, хранения и доставки видео;
• изучите роль объектного хранилища и CDN;
• реализуете микросервисные компоненты;
• объедините инфраструктуру в единую систему;
• выполните развёртывание проекта.

• Логирование сервисов и событий.
• Мониторинг состояния системы.
• Диагностика проблем в распределённой архитектуре.
• Наблюдаемость и анализ поведения сервисов.
• Разбор типичных вопросов и сложностей, возникающих в процессе разработки.

• Опыт проектирования систем уровня мессенджера, видеоплатформы и брокерского приложения.
• Понимание микросервисной архитектуры и принципов взаимодействия сервисов.
• Навыки работы с AWS, Docker, Kubernetes, Kafka, базами данных и Node.js.
• Понимание масштабирования, хранения данных, сетевой инфраструктуры и доставки контента.
• Практика развёртывания и объединения компонентов в единую систему.

Stefan Vaskevich - ИИ × 3D: создание игрового персонажа от идеи до результата [ENG + RUS]

• Создавать концепцию игрового персонажа и подбирать качественные 2D-референсы.
• Использовать ИИ для генерации базовой 3D-модели и отдельных элементов персонажа.
• Дорабатывать модель в Blender: исправлять артефакты, анатомию, силуэт и пропорции.
• Готовить оптимизированную геометрию для игр, анимации и дальнейшего экспорта.
• Создавать UV-развёртку и организовывать материалы для удобного текстурирования.
• Запекать детали с высокополигональной модели на низкополигональную.
• Создавать PBR-текстуры и настраивать материалы для игровых движков.
• Настраивать риг, веса и проверять персонажа в движении.
• Экспортировать готовую модель в Unity или Unreal Engine 5.

• Blender — основная работа с моделью, скульптинг, ретопология, UV и подготовка к экспорту.
• Meshy и Tripo — генерация базовых 3D-форм и элементов персонажа.
• OpenAI и Nano Banana Pro — помощь в разработке идеи, описаний и визуальных референсов.
• Animo — проверка движения и работа с анимацией.
• Unity и Unreal Engine 5 — импорт, настройка и тестирование готового персонажа в игровом движке.

• Новичкам в 3D, которые хотят быстро понять полный процесс создания игрового персонажа.
• Инди-разработчикам, которым нужен практичный пайплайн для создания персонажей с помощью ИИ.
• Небольшим игровым командам, желающим ускорить производство ассетов.
• Художникам и дизайнерам, которые хотят добавить в портфолио готового 3D-персонажа.
• Тем, кто уже пробовал генеративные 3D-сервисы, но хочет научиться доводить результат до рабочего качества.

Евгений Андрианов / Академия Интернет-маркетинга - Вайб-кодинг за 4 дня: удалённый доход на сайтах

• Ваш доход упёрся в потолок.
  Работаете столько же или больше, а денег не прибавляется. Цены растут быстрее дохода. Хотите прибавку — не вместо основной работы, а вместе с ней, без увольнения и без риска.
  
  
• Вам кажется, что уже не тот возраст.
  Большинству наших студентов за 45 — и это никак не мешает им зарабатывать. Заказчику неважно, сколько вам лет: он смотрит на сайт, а не на паспорт.
• Вам кажется, что вы не успеваете за всем этим ИИ.
  Пока одни разбираются в нейросетях ради интереса, другие уже берут за это деньги. Технология новая — именно поэтому в ней ещё мало людей и много свободных заказчиков.
  
  
• Вы боитесь искать клиентов и продавать.
  Здесь продавать не придётся. Вы отправляете не предложение, а готовый сайт — работа говорит за вас. А переписку может вести сама нейросеть.
• Вы приходите с работы выжатым и не готовы «менять жизнь».
  И не надо. Один сайт — двадцать минут. Пара свободных вечеров в неделю, готовые дизайны, без программирования. Доход встраивается в вашу жизнь, а не ломает её.
  
  
• Вы уже покупали курсы — и не дошли до денег.
  Так бывает, когда учат инструменту, но не дают ни готовой услуги, ни клиентов, ни поддержки. Здесь наоборот: одна понятная услуга, за которую платят, и путь к первому заказчику по шагам.
• Вы пробовали нейросети сами, но не сложилось в систему.
  Поиграть с нейросетью и получать за это деньги — разные вещи. Разница не в самой нейросети, а в том, есть ли у вас понятная услуга и понятно ли, кому её предлагать.

• Технологию конвейера вайб-сайтов. Как собирать сайты не по одному, а потоком — по готовым шаблонам и заготовкам для нейросети. Это то, чему не учат на других курсах.
• Систему, в которой клиенты приходят сами. Нейросеть находит компании без сайта, пишет им и ведёт переписку. Искать заказчиков и уговаривать их не придётся.
• Понимание, кому нужны сайты и сколько за них платят. У миллионов небольших компаний есть карточка на Яндекс.Картах и нет сайта. Визитка — 15–25 тысяч ₽, сайт с приёмом заявок — 30–50 тысяч ₽, поддержка — от 5 тысяч ₽ в месяц.
• План первых денег. Кому написать, сколько просить и как заработать свои первые 20 000 ₽ — по шагам, а не «просто начните».
• Живое доказательство и готовые дизайны. Сайт для реального бизнеса соберём за 20 минут прямо в эфире — нишу выбираете вы в чате. Дизайны заберёте себе.

• Что такое Claude Code и почему зарабатывают на нём единицы. Пользоваться учатся тысячи — мы покажем технологию, которая превращает его в доход.
• Почему за сайты платят 15–50 тысяч ₽ и почему начать стоит сейчас. У малого бизнеса есть карточки и соцсети, но нет сайта — а заказать его по-прежнему долго и дорого.
• Почему это удобно совмещать с основной работой. Вечерами, по готовым шаблонам и понятной схеме — без увольнения и вложений.
• Сайт для реального бизнеса за 20 минут — прямо в эфире. Нишу выбираете вы в чате.
• Как поставить сайты на конвейер и получать доход каждый месяц. Одна отработанная схема вместо случайных подработок.
• Бонус дня: «Клод за 10 минут» — видео установки и короткая инструкция. Поставите в тот же вечер и зададите первый вопрос.

• Что такое конвейер вайб-сайтов и почему так не делает почти никто. Главная технология интенсива — она превращает сайты из разовой услуги в стабильный доход.
• Как выпускать до 100 сайтов в месяц по готовым шаблонам и заготовкам для нейросети. Ничего не придумываете с нуля: заказчик выбирает дизайн из каталога, вы наполняете его данными бизнеса.
• Каким нишам сайты нужны прямо сейчас и за какие платят охотнее всего. Разберём конкретные ниши и типы сайтов, которые заказывают чаще остальных.
• Как выглядит реальный рабочий день на конвейере. Сколько времени это занимает по-честному и как уживается с работой, сменами и семьёй.
• Чем тот, кто зарабатывает на вайб-кодинге от 150 000 ₽, отличается от того, кто просто освоил Claude Code. Разница не в знании нейросети — покажем, в чём именно.
• Бонус дня: два готовых дизайна сайта + инструкция «Выложить сайт в интернет за 10 минут».

• Пошаговый план до первых денег: где и как найти первого заказчика. Разберём весь путь по шагам — дальше останется только повторять.
• Как нейросеть сама соберёт вам базу заказчиков. Компании с карточкой и без сайта, в любом городе — список собирает она, а не вы вручную.
• Как продать свой первый вайб-сайт и заработать первые 20 000 ₽. Вы приходите к заказчику не с предложением, а с готовым сайтом — соглашаются гораздо чаще.
• Чем сайт за 5 000 ₽ отличается от сайта за 50 000 ₽ и как поднимать свой чек. Что добавить в работу, чтобы за неё платили в разы больше.
• Как выстроить продажи на автомате. Нейросеть находит заказчика, пишет ему и ведёт переписку — вам остаётся выставить счёт.
• Бонус дня: карта «30 ниш малого бизнеса, которым нужен сайт» — с ценами по каждой нише.

• Соберёте свой первый сайт вместе со мной, шаг в шаг. От карточки на Яндекс.Картах до рабочей ссылки, которую можно показать заказчику.
• Получите разбор своей работы прямо в эфире. Скажу, что поправить, чтобы за такой сайт платили.
• Научитесь работать со скиллами — готовыми заготовками, по которым нейросеть собирает сайт. Сделаете свой первый шаблон сайта-визитки и потом будете подставлять в него любую нишу.
• Получите стратегию роста дохода: 20 000 ₽ - 50 000 ₽ - 150 000 ₽ в месяц. Что меняется на каждом шаге: чек, количество сайтов и кто ищет вам клиентов.
• Бонусы дня: записи всех эфиров на 31 день · пять готовых дизайнов сайта · сертификат за выполнение заданий.

• 4 дня интенсива
• Записи всех эфиров
• Бонусы со всех дней, включая пять готовых дизайнов сайта

Balun.Courses / Владимир Балун - System Design. Тариф Стандарт

Знакомая ситуация?

• На собеседованиях middle + просят пройти system design интервью, а я ничего не знаю
• На работе приходится принимать участие в проектировании сложной системы, а у меня нет знаний в этой области, ничем не могу помочь
• Есть база по system design, но западают сложные темы и детали. Не могу правильно спроектировать большую систему / не понимаю, правильно делаю или нет
• Не понимаю, как работают большие сложные сервисы по типу «Телеграм», «Яндекс.Такси», «Ozon»
• Не понимаю, как работают транзакции, репликация, шардирование, консенсус в сети
• Не могу проявить себя на работе, когда обсуждают большие системы. Нет знаний в этой области

На этом курсе ты закроешь 95% вопросов по system design:

• Подготовишься к трудоустройству в топовую IT-компанию на позицию middle+ - поймешь, из чего состоит system design интервью и научишься проходить его на реальной практике
• Узнаешь, как проектируются большие отказоустойчивые высоконагруженные системы
• Познакомишься с огромным количеством паттернов и приемов проектирования
• Узнаешь, как работают репликация, шардирование, транзакции и многое другое
• Научишься устанавливать требования к системе, считать нагрузку, проектировать API, базу данных и всю систему в целом
• Повысишь уровень ЗП и свою ценность в компании, как специалиста