Базы данных и каталоги - Онлайн курсы от 49 рублей https://many-courses.net/ Базы данных и каталоги - Онлайн курсы от 49 рублей true https://many-courses.net/soft-programmy-skripty/18964-cors-academy-konfigurirovanie-1s-dlya-buhgaltera-i-analitika.html Admin Софт, программы, скрипты, Бухгалтерия и финансы, Базы данных и каталоги Thu, 08 Oct 2026 11:31:49 +0300

Cors Academy - Конфигурирование 1С для бухгалтера и аналитика

Аналитики, занимающиеся внедрением 1С, часто слабо представляют, как устроена платформа 1С:Предприятие. Как следствие, технические задания часто получаются непонятными для разработчиков. Этот уникальный курс позволит заполнить пробелы в знаниях аналитиков.

В чем преимущества курса:
  • Уникальная программа
    Чтобы создать эту программу, мы изучили массу других курсов и тренингов. Мы поняли, что нет ни одного курса, содержащего полностью тот контент, который содержится в этом курсе. А необходимость в такой программе мы осознали на основании курса аналитика 1С, который мы проводим уже с 2020 года, запуская потоки каждые 2–3 месяца.
  • Специально для бухгалтеров и аналитиков
    Как правило, все курсы по платформе 1С:Предприятие, по конфигурированию и программированию, по механизмам интеграции и обменам данных созданы для программистов. Наш курс создан специально для бухгалтеров и аналитиков. В то же время он идеально подходит для начинающих программистов 1С, изучающих 1С «с нуля».
  • Онлайн-погружение
    Многие онлайн-курсы представляют собой набор видеофайлов. Согласно нашему опыту, такой метод обучения малоэффективен. Все курсы CORS Academy созданы в формате «онлайн-погружение». Это не просто видеофайлы. Это и тесты, и задания, и их проверка, и онлайн-вебинары, и онлайн-чаты, и, конечно, помощь преподавателя.
  • Опытные преподаватели
    Только преподаватели, которые много лет обучают бизнес-аналитиков, смогут понять, каких знаний им еще не хватает.
Для кого этот курс:
  • Бизнес-аналитикам
    Повысьте уровень своих компетенций и научитесь обходиться без системных аналитиков в проектах по внедрению 1С.
  • Бухгалтерам, экономистам, финансистам
    Разобравшись в устройстве платформы 1С, вы во многом сможете обходиться без программистов.
  • Начинающим системным аналитикам
    Получите основы знаний для начинающих системных аналитиков, если решили заняться внедрением 1С.
  • Начинающим программистам 1С
    Курс превосходно подходит для всех, кто начинает изучать программирование и конфигурирование 1С.
Что вы узнаете:

На курсе вы получите компетенции по следующим темам:
  • Конфигуратор
  • Структура метаданных
  • Основы программирования
  • Механизм расширений
  • Отладчик
  • Структура регистров
  • Запросы и конструктор запросов
  • Система компоновки данных
  • Настройки отчетов
  • 1С:Аналитика
  • Интеграция данных
  • Обмены данными
  • Выгрузка-загрузка данных
  • Хранилище конфигураций
  • И некоторые другие темы
На протяжении курса мы будем создавать уникальные конфигурации «с нуля», работать с типовыми конфигурациями, дорабатывать их.

Программа:

Модуль 1. Основы конфигурирования 1С
  • Вводный урок. Основы конфигурирования в системе 1С:Предприятие (33 минуты)
  • Урок 1. Знакомство с системой (1 час)
  • Урок 2. Объекты, встроенный язык, формы и модули (40 минут)
  • Урок 3. Регистры (43 минуты)
  • Урок 4. Обработки, конструкторы и администрирование (38 минут)
  • Урок 5. Отчеты (СКД) (35 минут)
5 видеоуроков, 1 тест, 1 «живой» вебинар, 5 практических заданий.

Модуль 2. Механизм расширений. Отладчик. Встроенный язык
  • Урок 1. Механизм расширений. Отладчик (25 минут)
  • Урок 2. Встроенный язык (35 минут). Примитивные типы данных
  • Урок 3. Операторы и синтаксические конструкции. Часть 1
  • Урок 4. Операторы и синтаксические конструкции. Часть 2
  • Урок 5. Функции работы с примитивными типами данных и функции форматирования
5 видеоуроков, 1 тест, 1 «живой» вебинар, 5 практических заданий.

Модуль 3. Структура метаданных. Правила чтения кода 1С
  • Урок 1. Документы. Справочники. Обработки и отчёты (43 минуты)
  • Урок 2. Регистры накопления и регистры сведений (43 минуты)
  • Урок 3. Регистры расчёта и регистры бухгалтерии (43 минуты)
  • Урок 4. Бизнес-процессы (36 минут)
  • Урок 5. Как правильно читать код 1С
5 видеоуроков, 1 тест, 1 «живой» вебинар, 5 практических заданий.

Модуль 4. Запросы и конструктор запросов
  • Урок 1. Механизм запросов (36 минут)
  • Урок 2. Конструктор запроса (30 минут)
  • Урок 3. Консоль запросов (27 минут)
  • Урок 4. Виртуальные таблицы и параметры виртуальных таблиц (27 минут)
  • Урок 5. Временные таблицы и пакетные запросы (32 минуты)
5 видеоуроков, 1 тест, 1 «живой» вебинар, 5 практических заданий.

Модуль 5. Система компоновки данных (СКД)
  • Урок 1. Что такое СКД? Макеты (30 минут)
  • Урок 2. Итоги (37 минут)
  • Урок 3. Расширение языка запросов. Секции ВЫБРАТЬ, ГДЕ (38 минут)
  • Урок 4. Расширение языка запросов. Параметры виртуальных таблиц (25 минут)
  • Урок 5. Ресурсы. Рассчитывать по… и выражения (38 минут)
5 видеоуроков, 1 тест, 1 «живой» вебинар, 5 практических заданий.

Модуль 6. Интеграция. Настройка отчетов
  • Урок 1. Обмен и перенос данных (34 минуты)
  • Урок 2. Распределенная информационная база (43 минуты)
  • Урок 3. Конвертация данных (21 минута)
  • Урок 4. Настройка отчетов (33 минуты)
  • Урок 5. Универсальный отчёт
5 видеоуроков, 1 тест, 1 «живой» вебинар, 5 практических заданий.

Модуль 7 (факультативный). Другие инструменты 1С
  • Урок 1. Методы удаленного доступа (51 минута)
  • Урок 2. Мобильные технологии «1С» (21 минута)
  • Урок 3. Клиент-серверный вариант работы (40 минут)
  • Урок 4. Хранилище конфигурации (30 минут)
  • Урок 5. 1С:Аналитика (40 минут)
5 видеоуроков, 1 тест, 5 практических заданий.

Авторы курса:

Дмитрий Мительков
  • Старший преподаватель CORS Academy, кандидат технических наук.
  • Стаж научной, педагогической и методической деятельности — 9 лет.
  • Опыт внедрения и сопровождения средств автоматизации — более 10 лет.
  • Опыт внедрения и сопровождения программных продуктов фирмы 1С.
  • Сертификаты от фирмы 1С.
  • Ментор в CORS Клуб.
Эмир Алмазбеков
  • Опытный преподаватель различных курсов, в том числе «Курса аналитика 1С».
  • Преподавал программирование на 1С и 1С:Бухгалтерию в вузах и колледжах Алматы, в том числе в университетах Туран, КазНУ им. Аль-Фараби, КИМЭП.
  • Ранее работал главным бухгалтером.
  • Имеет соответствующие сертификаты от фирмы 1С.
  • Превосходные отзывы от учащихся.
Сергей Ваганов
  • Эксперт в области конфигурирования 1С:Предприятие.
  • Преподаватель со стажем более 15 лет, имеет высшую квалификационную категорию.
  • Сертифицированный преподаватель Центра сертифицированного обучения, имеет соответствующие сертификаты от фирмы 1С.
  • Имеет диплом IT-MBA, сертификаты ITIL4.
  • Преподавал разработку бизнес-процессов на платформе 1С:Предприятие, администрирование и защиту баз данных и другие предметы.
  • В 2017 году занял 3 место в конкурсе «Преподаватель года 2017» в Алтайском крае.
  • Автор книги «1С:Профессионал по платформе: к экзамену готов».
Тариф Базовый
  • Доступ к урокам и заданиям
  • Вебинары с разбором решений
]]> true https://many-courses.net/soft-programmy-skripty/17169-venator-browser-zakladki-katalog-i-stati-iz-osint-brauzera-venator-red-2-0.html Admin Софт, программы, скрипты, Базы данных и каталоги Mon, 24 Aug 2026 16:19:06 +0300

Venator Browser - Закладки, каталог и статьи из OSINT браузера Venator Red 2.0

Закладки, каталог и статьи из OSINT браузера Venator Red 2.0. Тариф Venator | Red [Venator Browser]
Venator Browser — многофункциональный OSINT-браузер на базе Librewolf, форка FireFox, главная задача которого обеспечить безопасность.
Имеет несколько сборок. Одна из которых: Venator Red 2.0.
Venator Red 2.0 — OSINT Браузер для исследования DarkNet.
Данная сборка оснащена каталогом утечек и огромным количеством закладок на ресурсы для OSINT специалиста.

Вы получаете:
- Доступ к статьям
- Доступ к ранней версии браузера Venator Security
- Доступ к самым свежим версиям браузера Venator OSINT (основной)
- Доступ к самым свежим обновлениям Venator System

Выдача в библиотеке выгрузки каталога, закладок и статей. Без доступа к сборке браузера.

Тариф: Venator | Red


]]> true https://many-courses.net/programmirovanie/17157-karpov-courses-evgeniy-ermakov-valeriy-sokolov-roman-bunin-inzhener-dannyh-obnovlenie-2026.html Admin Программирование, Софт, программы, скрипты, Базы данных и каталоги, Data Science и аналитика, Базы данных и SQL, karpov.courses Mon, 24 Aug 2026 16:17:19 +0300

Karpov.courses - Евгений Ермаков, Валерий Соколов, Роман Бунин → Инженер данных (Обновление 2026)

Инженерия данных от проектирования до нетривиальной обработки.

Научитесь правильно готовить данные любых размеров и сложности.
Обучающие выборки для машинного обучения и красивые графики для отчётов не появляются сами собой: данные нужно собирать, хранить, валидировать и комбинировать между собой, быстро реагируя на изменения в их структуре.

Наша программа создана для профессионалов, которые стремятся к системному проектированию сложных решений. Вы будете работать с задачами, которые требуют не базовых навыков, а глубокого понимания инструментов и архитектуры.
Для эффективной работы с данными одного инструмента недостаточно — необходимо учитывать все взаимосвязи большого хранилища, понимать потребности заказчика и воспринимать данные как конечный продукт.
Сильный инженер данных за счёт широты знаний и понимания архитектуры DWH способен подобрать правильные инструменты под любые задачи и донести результат до потребителей данных.

Кому подойдет этот курс:
Он ориентирован на тех, кто уже имеет практический опыт в работе с данными и хочет перейти от решения отдельных задач к проектированию сквозных систем
  • Аналитик данных
    Вы уже постоянно взаимодействуете с базами данных, но хотите лучше разобраться в ETL-процессах и выйти на качественно новый уровень в аналитике
  • Инженер данных
    Работаете с хранилищами данных, но хотите систематизировать знания и глубже погрузиться в актуальные технологии
  • BI-разработчик
    Занимаетесь развитием систем бизнес-аналитики, хотите освоить архитектуру современных хранилищ данных и научиться их проектировать
  • Backend-разработчик
    Имеете опыт бэкенд-разработки и хотите применить его для решения задач, связанных с хранением и обработкой больших данных
Какие инструменты освоите:

Хранение
  • Hadoop
  • S3
  • Greenplum
  • PostgreSQL
Обработка
  • Python
  • SQL
  • Hive
  • Spark
  • Kafka
Машинное обучение
  • ML Flow
  • Spark ML
Визуализация
  • SuperSet
  • Tableau
  • DataLens
Оркестраторы
  • Airflow
Программа

Проектирвоание DWH
Data Warehouse — централизованное хранилище данных из разных источников. Познакомимся с его верхнеуровневой логической архитектурой, рассмотрим её основные компоненты и разберём на практике разные подходы к проектированию детального слоя DWH.

1. Архитектура DWH
Узнаем, что такое хранилище данных, как оно устроено и зачем в нём столько слоев. Обсудим и сравним подходы Инмона и Кимбалла к построению DWH.

Нормальные формы
Познакомимся с важными аспектами теории нормальных форм, процессами нормализации и денормализации баз данных.

Методология Dimensional Modeling
Многомерное моделирование является классическим подходом к созданию витрин данных. Рассмотрим популярные схемы — «звезда», «снежинка» и «созвездие». Обсудим таблицы фактов и измерений, поговорим о вариантах хранения медленно меняющихся измерений.

Проектирование логической модели DWH
Спроектируем и опишем предметную область с помощью пройденных методологий.

Методология Data Vault
Data Vault — один из современных подходов к проектированию хранилищ данных. Рассмотрим особенности и предпосылки возникновения новой методологии. Обсудим основные сущности Data Vault — Hub, Link, Satellite.

Методология Anchor Modeling
Если довести нормализацию до предельной формы, получится Anchor Modeling. Рассмотрим особенности этой методологии и обсудим её основные сущности — Anchor, Link, Knot, Attribute

Сравнение методологий проектирования
Сравним все рассмотренные подходы и выясним, как выбрать оптимальный для решения конкретной задачи.

Реляционные и MPP СУБД
Начнём погружение в инженерию данных со знакомства с реляционными и MPP базами данных. Рассмотрим их архитектуру, обсудим популярные решения и узнаем, в каких случаях MPP СУБД оказываются лучше традиционных. Научимся готовить PostgreSQL и MPP базы данных на примере Greenplum.

1. Архитектура реляционных MPP баз данных
Рассмотрим, как устроены реляционные и MPP базы данных, и узнаем, для каких задач они подходят.

2. Объекты баз данных
Поговорим о таблицах и индексах, обсудим последовательности и возможные триггеры, рассмотрим процедуры и функции.

3. Подключение к PostgreSQL и Greenplum. Работа со словарем данных
Познакомимся с популярными клиентами для подключения к PostgreSQL и Greenplum. Посмотрим на основные объекты словаря данных и их содержимое. Научимся с помощью запросов получать информацию об объектах базы данных.
Создадим кластер PostgreSQL, создадим таблицы и выполним запросы к ним.

4. Обработка запросов в традиционных и MPP СУБД
Обсудим особенности построения запросов и научимся проводить анализ плана запроса. Поговорим об эффективных способах получения данных из Greenplum, разберёмся, чем Greenplum отличается от обычных реляционных баз данных, и рассмотрим особенности других популярных решений.

5. Обработка запросов в традиционных и MPP СУБД
Подключимся к кластеру Greenplum при помощи любого клиента (например, DBeaver). Изучим объекты в схеме tpch1. Построим план запроса, выполним "explain analyze", оценим фактические затраты на выполнение запроса и сформулируем выводы.

6. Применение R, Python и GeoSpatial в расчетах на Greenplum
Научимся проводить расчёты на R и Python прямо внутри Greenplum. Поработаем с пространственными объектами при помощи библиотеки PostGIS.

7. Применение R, Python и GeoSpatial в расчетах на Greenplum
Используя различные операторы и функции в GreenPlum, найдем информацию об имеющихся данных.

Автоматизация ETL-ПРОЦЕССОВ
ETL — ключевой процесс в управлении хранилищами данных. Рассмотрим принципы и основные этапы его построения. Познакомимся с популярным инструментом Airflow, подробно разберём его основные компоненты и научимся с его помощью автоматизировать ETL-пайплайны.

1. ETL-процессы
Рассмотрим основные принципы построения ETL-процессов и познакомимся с планировщиками задач (шедулерами).

2. Знакомство с Airflow
Познакомимся с Airflow — инструментом для оркестровки ETL-процессов. Рассмотрим его основные компоненты: воркер, шедулер, веб-сервер, базу данных. Создадим в Airflow несколько задач (тасков), объединим их в цепочку (DAG) и посмотрим, как это работает на практике.

3. Сложные пайплайны, часть 1.
Скачаем репозиторий, настроим IDE для работы с ним. Создадим даг из нескольких тасков. Запушим даг в репозиторий и убедимся, что даг появился в интерфейсе airflow и отрабатывает без ошибок.

4. Сложные пайплайны, часть 2.
Для более сложных пайплайнов в Airflow есть дополнительные инструменты: сабдаги и группы тасков для группировки задач, Trigger Rules и BranchPythonOperator для настраивания правил, Jinja для параметризации и XCom для передачи данных между тасками. Научимся использовать все эти инструменты в работе.
Доработаем даг, который создали на прошлом занятии по заданным параметрам.

5. Разработка своих плагинов
В Airflow есть много готовых операторов, но иногда требуется автоматизировать работу с API или реализовать свой обработчик для стандартного источника. Научимся писать собственные хуки, операторы и сенсоры.
С помощью API найдём три особенные локации сериала "Рик и Морти".

6. Установка и настройка Airflow
Есть несколько способов развернуть Airflow: просто запустить pip3 install apache-airflow, развернуть готовый докер-образ или организовать хайлоад с кластеризацией. Обсудим плюсы и минусы каждого подхода. Посмотрим, какие настройки есть у Airflow, и научимся управлять инструментом через интерфейс командной строки.

BIG DATA
Познакомимся с механизмами распределённого хранения больших данных на базе Hadoop, разберём основные паттерны реализации их распределённой обработки. Рассмотрим вопросы отказоустойчивости и восстановления после сбоев. Поговорим о потоковой обработке данных, методах и средствах мониторинга и профилирования заданий Spark.

1. Основы Hadoop. HDFS
Подробно рассмотрим Hadoop Distributed File System — реализацию идеи распределённого отказоустойчивого хранения в Hadoop экосистеме.

2. Основы Hadoop/ YARN, MapReduce
Познакомимся с универсальным менеджером ресурсов YARN, рассмотрим реализацию MapReduce парадигмы, обсудим её сильные и слабые стороны.

3. Основы Hadoop. YARN, MapReduce
Создадим S3 бакет в Object Storage и скопируем в него данные. Напишем map-reduce приложение, вычисляющее отчет на каждый месяц 2020 года определённого вида.

4. Hive. SQL для Big Data
Обсудим применение SQL на больших данных, рассмотрим всё от запросов до уровней хранения.

5. Hive. SQL для Big Data
Создадим S3 бакет в Object Storage и скопируем в него данные. После этого создим БД, зарегистрируем таблицу, подключимся к вашему hive и выполним SQL запрос.

6. HBase. Масштабируемая колоночная база данных.
Поговорим о NoSQL базах данных и рассмотрим колоночную базу данных в Hadoop.

7. Основы Spark
Познакомимся с основными идеями Spark, обсудим его отличия от MapReduce, поговорим про модель вычислений и RDD.

8. Spark SQL. Dataframes
Обсудим Spark Dataframe и научимся использовать SQL в Spark.

9. Основы Spark
Изучим данные от авиакомпанни и построим сводные таблицы при помощи Apache Spark.

10. Kafka. Spark Streaming
Поработаем с Kafka — масштабируемым брокером сообщений. Научимся обрабатывать данные на лету с помощью Spark Streaming.

11. Отладка, профилирование и мониторинг Spark Job

Промежуточный проект
Для эффективной отработки навыков в курсе «Инженер данных» есть промежуточный практический проект, который воссоздает etl-процессы (airflow) крупной двухуровневой платформы данных. Проект максимально приближен по сути к рабочим задачам дата-инженера. В процессе работы над ним вы закрепите понимание инструментов airflow, spark + s3 и greenplum и поймете, как использовать их в связке друг с другом.
Проект доступен тем, кто прошел модуль Big data, на его выполнение дается две недели — в этот период не будут открываться другие уроки, чтобы вы не отвлекались.

Облачное хранилище
Рассмотрим облачные решения и инструменты для построения DWH и Data Lake. Познакомимся с Kubernetes и научимся применять его для работы с данными. Поработаем с облаком на практике, рассмотрим процесс установки и настройки JupyterHub и Spark в Kubernetes.

1. Введение в облако
Поговорим об основных моделях облачных услуг: IaaS, PaaS, SaaS. Обсудим основы создания и использования виртуальных машин и сервисов. На практике рассмотрим работу виртуальных машин в облаке.

2. Введение в облако
Сделаем минимум для фундамента инфраструктуры в облаке - развернем виртуальную машину.

3. Облачная инфраструктура
Разберём ключевые особенности облачной инфраструктуры в контексте работы с данными. Выясним, на что стоит обращать внимание при разворачивании Hadoop, ClickHouse и Greenplum в облаке. Самостоятельно развернём и протестируем несколько систем.
Установим MLflow на VM, развернём Postgres в облаке, используя DBaaS, создадим S3 бакет. Далее запустим MLflow и установим JupyterHub на VM.

4. Особенности решений для работы с данными в облаках
Познакомимся с BigQuery, Snowflake, AWS Athena и другими популярными инструментами. Рассмотрим архитектуру хранилищ данных в облаках, обсудим традиционный и облачный подходы, поговорим про разнесение данных на слои.

5. Kubernetes для инженерии данных
Рассмотрим основной функционал Kubernetes, поговорим про его архитектуру и базовые абстракции. Обсудим имеющиеся в нём инструменты для инженерии данных — Spark, Airflow, Presto. Поработаем в облаке с кластером Kubernetes, развернём и протестируем в нём Spark и JupyterHub.

6. Kubernetes для инженерии данных
Создадим кластер, работать с ним будем с VM. Скопируем на VM kubeconfig. И в завершение установим JupyterHub и проверим его работоспособность в Kubernetes.

7. Разворачиваем Spark в Kubernetes
В кластере Kubernetes установим Spark Operator. Запустим своё приложение, которое прочитает данные из S3 и переложит их в другой бакет. Установим Spark History Server в Kubernetes и запустим приложение Spark, которое будет писать логи в Spark History Server.

Визуализация данных
Рассмотрим основные принципы работы с данными с точки зрения их визуализации и научимся смотреть на данные глазами их потребителя. Познакомимся с Tableau — гибким и мощным BI-инструментом. Узнаем, как он взаимодействует с базами данных, и построим с его помощью интерактивный дашборд для мониторинга DWH платформы.

1. Зачем нужна визуализация. Основы Tableau
Разберёмся, зачем инженеру данных нужно изучать визуализацию, и поймём, какие бизнес-задачи она решает. Рассмотрим основные виды графиков и научимся строить их в Tableau.

2. Как сделать дашборд
Узнаем, какие существуют виды дашбордов, и познакомимся с базовыми правилами вёрстки и графического дизайна. Попробуем сделать свой дашборд в Tableau.
Разработаем дашборд по датасету с вакансиями аналитиков, состоящий минимум из трёх графиков.

3. Сбор требований. Dashboard Canvas
Узнаем, как правильно собирать требования для дашборда, чтобы он решал задачи пользователя. Познакомимся с фреймворком Dashboard Canvas и рассмотрим примеры его применения.

4. Подключение данных к Tableau
Посмотрим, как Tableau работает с данными, и узнаем, какие существуют модели данных и способы подключения к источникам. Рассмотрим запросы Tableau при подключении к базам данных в различных сценариях.

5. Кейсы. Разработка внутренних дашбордов по DWH
Обсудим, как с помощью дашбордов и KPI можно управлять DWH и BI как продуктами и улучшать качество работы этих систем.

6. Обзор DataLens и SuperSet

BIG ML
Познакомимся с теорией распределённого машинного обучения. Научимся работать с популярным модулем Spark ML и рассмотрим подходы к обучению и применению моделей на больших данных.

1. Введение в машинное обучение
Рассмотрим базовые концепции машинного обучения. Разберёмся, как происходит обучение моделей, и узнаем, какую роль в этом процессе играют инженеры данных.

2. Теория распределенного обучения
Обсудим и сравним подходы к распределённому машинному обучению — Model Distributed и Data Distributed.

3. Spark ML
Познакомимся с реализацией распределённого машинного обучения на примере Spark ML. Научимся применять такие важные компоненты, как Transformers, Estimators, Pipeline, HT.

4. Spark ML
Решите 2 задачи при помощи Spark ML: о кредитном скоринге и кредитной оценке

5. Применение нераспределенных ML-моделей на больших данных
Создадим Pandas UDF функцию, которая должна будет частично скрывать номера банковских карт.

6. Идентификация ботов
Займёмся задачей идентификацией ботов среди пользовательских сессий.

Управление моделями
В работе инженеры часто сталкиваются с подготовкой данных для обучения ML-моделей. Рассмотрим инструменты для построения ML-пайплайнов, версионирования датасетов, организации учёта и трекинга моделей.

1. Пайплайн обучения ML-модели
Рассмотрим основные этапы общего пайплайна обучения любой модели. Разберёмся, зачем готовить датасеты и как управлять этим процессом. Обсудим проблемы, с которыми сталкиваются при обучении моделей — воспроизводимость экспериментов, трекинг, протухание.

2. Версионирование данных (DVC)
Обсудим методы и подходы к версионированию данных на примере Data Version Control (DVC). Научимся вести версионирование датасетов и пользоваться ими.
Зарегистрируем файл данных в DVC, разместим в удаленном хранилище и выполним коммит изменений в вашей ветке, отправим изменения в репозиторий. Запустим проверку решения.

3. Применение MLFlow для учета и трекинга моделей
Научимся применять MLFlow для сохранения и выгрузки моделей в процессе проведения над ними экспериментов.
Возьмём задачу автоматизации процессов страховой компании. Добавим разметку эксперимента для трекинга процесса обучения модели в MLFlow.

Управление данными
На практике часто приходится иметь дело с разными данными и огромным числом интеграций и процессов, выполняющих над ними те или иные преобразования. Познакомимся с популярными подходами к управлению данными, обсудим инструменты для контроля качества данных и отслеживания их происхождения.

1. Data Management
Поговорим об управлении данными, рассмотрим составляющие этого процесса и узнаем, почему он так важен.

2. Data Security
Данные — один из важнейших активов любой компании. Обсудим подходы, применяемые для обеспечения их безопасности.

3. Data Quality
Чтобы с данными было удобно работать, они должны отвечать определённым требованиям к их качеству. Разберёмся, что такое Data Quality и как его оценивать.

4. Deequ для DataQuality
Используя возможности pydeequ, разработаем задачу по анализу данных и сохранению отчета с анализом в папку.

ИСТОЧНИК

СКАЧАТЬ
 ]]> true https://many-courses.net/programmirovanie/15384-coderstar-gotovye-razrabotki-dlya-1s-abonement-na-god-prodolzhenie-s-marta-2026g.html Admin Программирование, Софт, программы, скрипты, Базы данных и каталоги Sun, 14 Jun 2026 20:35:34 +0300

coderstar - Готовые разработки для 1С. Абонемент на год (продолжение с марта 2026г.)

Готовые разработки для 1С. Абонемент на год (продолжение с марта 2026г.)

Слив курса Готовые разработки для 1С (абонемент на год) (продолжение с марта 2026г.) [coderstar]
Каталог внешних отчетов, обработок, печатных форм, расширений для различных конфигураций 1С (РФ, Украины, Белоруссии, Казахстана).

В каталоге свыше 374 обработкок для различных типовых решений:
  • Управление торговлей 11.4, 11.5,
  • Комплексная автоматизация 2.4, 2.5,
  • ERP Управление предприятием 2.4, 2.5,
  • Розница 2.2, 2.3, 3.0,
  • Управление нашей фирмой 1.6, 3.0,
  • Бухгалтерия предприятия 3.0.
Внешние модули предназначены для изменения функциональности типовых релизов.
Простыми словами, либо для добавления в 1С новых функций, либо для изменения уже существующих.
Их ключевым преимуществом является то, что установка занимает не больше минуты и легко выполняется пользователями с любым уровнем подготовки.
Вдобавок такие разработки не требуют внесения изменений в конфигурацию (следовательно, не усложнят обновление конфигурации в будущем).

Хранятся в отдельных файлах, бывают нескольких видов:
1) Внешние обработки
Используются чаще всего для заполнения справочников и документов, регламентной обработки данных, рассылки оповещений.
Расширение файла - epf.

2) Внешние отчеты
Дополняют функционал встроенных отчетов - формируют в удобном виде (таблицы, диаграммы) сводные данные о состоянии учета в программе.
В качестве источника можно использовать любые данные, хранящиеся в информационной базе.
Есть возможность настройки произвольной детализации и фильтрации этих данных.
Полученный результат можно сохранить (Excel, PDF), отправить по почте.
Расширение файла - erf.

3) Внешние печатные формы
Прикрепляются к типовым объектам как дополнительные команды печати, формируют нестандартные шаблоны печати.
Нередко этим инструментом корректируют встроенные печатные формы.
Расширение файла - epf.

4) Расширения
Спектр возможностей очень широк - от незначительного изменения функций базы, до добавления новых возможностей и даже целых функциональных блоков
(учет в сервисном центре, интеграция с маркетплейсами и т.д.).
Расширение файла - cfe.
Обработки адаптированы для самых новых релизов, при покупке действует трехмесячная гарантия.

Программа подробно: Как загрузить остатки из excel

Загрузка номенклатуры в 1С

Зарплатный учет в УТ 11

Бонусы в оптовых продажах в УТ 11

Снятие резервов по заказам и закрытие в 1С

Уведомление менеджера об оплате заказов в 1С

Уведомление менеджера о приемке товаров в 1С

Как запретить создание, распроведение, редактирование и пометку удаления

Загрузка и выгрузка фото товаров в 1С

Загрузка дополнительных реквизитов и сведений в 1С

Загрузка и редактирование цен в 1С

Автоматическое заполнение артикула в 1С

Весогабаритные характеристики товаров в документах 1С

Скидка по промокоду или купону в 1С

Произвольное наименование номенклатуры при печати

Как выгрузить номенклатуру, остатки и цены из 1С

Сальдо взаиморасчетов в документах 1С

Заполнение чека по заказу в 1С

Детальный отчет по продажам в 1С

Остатки и цены в списке номенклатуры

Рабочее место менеджера для 1С

Подбор карты лояльности по телефону в 1С

Цветовые темы интерфейса 1С

Как ограничить доступ к номенклатуре и партнерам

Согласование объектов в 1С

Остатки залежалого (непродаваемого) товара в 1С

Как заполнить штрихкоды из файла (excel, dbf) в 1С

Товары на складе у поставщика в 1С

Факсимиле в печатных формах, рассылка актов сверки

Прибыль, рентабельность и наценка в заказе и КП

Полное удаление данных в базе

Печать в Word из 1С

Оповещение о новых задачах в 1С

Как ограничить доступ к чужим документам

Фото товара в документах и при подборе в 1С

Аналоги (кроссы) товаров в 1С

Расширенная аналитика складских остатков в 1С

Групповое штрихкодирование номенклатуры в 1С

Мотивация менеджеров в 1С

Закупочные цены с учетом доставки

Отчет по валовой прибыли для 1С

Ограничение доступа к документам и справочникам в 1С

Уведомление о снижении товарного остатка в 1С

Прайс-лист с картинками в 1С

Отправка писем о задолженности из 1С

Как заполнить документы продаж из Excel в 1С

Ручное редактирование цен в РМК

Множественные дополнительные реквизиты в 1С

Почтовая и телеграм-рассылка из 1С

Заполнение документов из файлов в 1С

Как спрятать цены от пользователей в 1С

Как загрузить характеристики из Excel в 1С

Отчет по забытым клиентам в 1С

Перенос характеристик номенклатуры в Бухгалтерию 3.0

Телефонные номера в базе - наводим порядок в 1С

Уведомление о создании новых документов и справочников

Чистка номенклатурного справочника в 1С

Остаток товара, дата поставки и ячейка хранения в документах и списках

Автоматическое создание документов закупок и продаж в 1С

Как отследить поступление товаров по заказам поставщику

Учет неликвида (непродаваемые товары) в 1С

Картинки товаров в счете на оплату и коммерческом предложении

Управленческий отчет для директора

Доработка поддержания запасов Min-Max в 1С

Помощник настройки прав пользователей

Отчет по продажам и остаткам товаров на складах

Как заполнить партнеров и контрагентов по ИНН в 1С

Принадлежность объектов конфигурации к ролям

Исправление отрицательных остатков товаров в 1С

История закупок и продаж номенклатуры

Отчет ABC-анализ

Загрузка кассовых ордеров из Excel в 1С

Удобный поиск товаров

Перенос документов из УТ 10.3 в УТ 11

Печать ценников из документов + пересчет по валютам в 1С

Выборочный перенос документов в БП

Помощник заполнения транспортных накладных

Фото для характеристик в 1С

Автоматическая установка цен

Накладная на сборку товара на складе

Удобная работа с комплектами и наборами в 1С

Сверка документов после обмена между торговой базой (УТ,УНФ,Розница) и БП

Заполнение номера счет-фактуры как в реализации

Отчет по изменению цен

Накладная на перемещение товаров с ценой и суммой

Помощник переноса остатков между конфигурациями 1С

Наводим порядок в ценах номенклатуры

Использование цен номенклатуры вместо цен поставщика в заказах и поступлениях

Удобный поиск контрагентов в 1С

Формы КС-2 и КС-3 для 1С

Как запретить редактирование даты и номера документов

Помощник планирования закупок для 1С

Быстрая оплата по заказу или реализации в 1С

Заполнение складских документов по товарным остаткам

Как ограничить доступ к ценам

Меняем время создания документов в 1С

Как добавить произвольные данные в счет на оплату

Корректный расчет графика оплаты заказа

Автоматическое создание документов взаимозачета в 1С

Упрощенное ценообразование в заказе клиента

Этикетки и ценники, удобная печать в 1С

Сверка взаиморасчетов между УТ и БП

Монитор заказов клиентов

Как запретить дубли справочников

Как проверить готовность отгрузки по заказам клиента

Подбор товаров в упаковках в документы

Отчет по возвратам (поставщикам и от клиентов)

Штрихкод и дополнительные реквизиты товара в ТОРГ-12, УПД, счете на оплату и счет-фактуре

Отчет по номенклатуре (с доп. реквизитами) в 1С

Поиск фото товаров в интернете

Общая сумма выделенных документов в 1С

Заполнение и проверка доверенности клиентов при продаже

Заполнение пересчета товаров из файла в 1С

Как отследить изменения справочников и документов

Акт сверки с оборотами и номерами УПД и УКД

Монитор руководителя

Как заполнить начальные остатки по товарам из Excel

Отчет о движении товаров за период в ценах закупки и продажи

Создание сборок (комплектаций) товаров на основании заказов в 1С

Заполняем заказы из файлов

Текстовое примечание в документах 1С

Как собрать выручку и оплаты по менеджерам

Отчет по движению денежных средств в 1С

Автоматическая сборка товаров в 1С

Бюджет движения денежных средств БДДС

Отчет по выручке (ежедневный) с нарастающим итогом

Как бороться с плохими пользователями

Как сканировать документы в 1С

Групповое редактирование спецификаций

Анализ закупочных цен

Расширенный отчет о движении номенклатуры из карточки

Перенос документов из Управление торговлей 10.3 в Бухгалтерию 3.0

Как создать перемещение недостающих товаров автоматически

Проведение документов без указания цены

Складские остатки по поставщикам и аналитике обособленного учета

Расходная накладная к документу продажи в 1С

Хранение базы знаний в 1С

Удобное копирование документов в 1С

Вывод произвольной информации в товарном чеке

Рентабельность продаж на Озоне

Прайс-лист с учетом скидок клиента

Автоматическое предзаполнение документов в 1С

Как загрузить цены поставщиков в 1С

Групповая обработка заказов в 1С

Как сравнить остатки и обороты по счетам в двух базах

Перенос документов из УТ 11 в Бухгалтерию 3.0

Отчет по дебиторской задолженности

Отправка файлов, отчетов и печатных форм в телеграм из 1С

Пересчет продажных цен по курсу в 1С

Как установить цену по вводу начальных остатков и оприходованию

Как запретить редактирование чужих документов

Архивная номенклатура в 1С

Приходная накладная с суммой наценки

Как отключить рекламу в 1с

Учет услуг автосервиса

Автоматическое ценообразование наборов и комплектов

Отчет по остаткам с ценами и картинками

Автоматическое создание договоров в 1С

Отчет по скидкам в розничных продажах

Как заполнить приходные и возвратные накладные из файлов

Отчет по продажам с расчетом наценки и прибыли

Сворачивание номенклатуры при обмене

Колонка Файл в журналах документов и справочников

Как убрать отрицательные остатки в 1С

Заполнение оприходования из файла (excel, dbf)

Автозаполнение поддержания запасов в УТ 11

Запрет формирования отчетов по зарплате в Бухгалтерии 3.0

Оптимизация двумерной упаковки, создание карты раскроя материала в 1С

Заполнение перемещения из файла в 1С

УПД за поставщика

Отчет по ценам поставщиков

Как заполнить требование и документы комплектации из Excel

Отчет о розничных продажах с остатками товаров в 1С

Отображение остатка товаров в журнале номенклатуры

Канбан-доска заказов и КП

Телеграм-бот для 1С

Уведомление о печати ценников

Объединение документов в 1С

Заполнение перемещений по заказам в 1С

Статусы документов перемещения

Акт списания ТМЦ для 1С

Как уведомить покупателя о готовности отгрузки по заказу

Списание материалов при продаже услуг в 1С

Дата создания номенклатуры в 1С

Автозаполнение договоров контрагентов в 1С

Заполнение авансовых отчетов из Excel и других файлов

Как заполнить счет на оплату из Excel

Задание на пересчет товаров с доп. колонкой

Отчет по сверкам взаиморасчетов

Заполнение поставщика в номенклатуре

Отправка писем через Outlook по шаблонам

Цены и скидки в заказах клиента - как отследить корректность

Вариант обеспечения по умолчанию

Как вывести список новых документов и элементов справочников

Загрузка отчета производства из Excel в 1С

Поиск некорректных платежек после обмена с банком

Отчет по оплатам и отгрузкам счетов покупателю

Доступные роли и объекты системы

Доступные роли для объектов

Интеграция 1С и WhatsApp

Уведомление об изменении цен из 1С

Сегментация клиентов (RFM-анализ)

Сопутствующие товары для продажи в 1С

Создание отчета производства на основании реализации

Спецификация на поставку (продажу)

Заполнение списания товаров из Excel

Сортировка товаров при печати ценников и этикеток

Удобный поиск по штрихкоду

Контроль сроков отправки электронных счетов-фактур ЭСФ

Удобное использование упаковочных листов в 1С

Как загрузить номенклатуру по штрихкоду и быстро ввести остатки

План-фактный анализ затрат

Загрузка номенклатуры из внешних данных (Excel, dbf)

Расходная накладная с штрихкодом (УТ 10.3 и КА 1.1)

Отчет по способам оплат в розничных продажах

Текстовая подсказка по партнерам

Как заполнить инвентаризацию, передачу и переработку из Excel

Нулевые цены - наводим порядок

Сортировка товаров по расположению на складе

Отчет по владельцам дисконтных карт

Пересортица в 1С: Бухгалтерия 3.0 - как оформить

Отчет по продажам с расчетом наценки

Как сверить товарные остатки в базе с данными файла

График отгрузки товаров со склада

Как выгрузить документы в Эксель

Документы, созданные пользователем базы

Как найти документы без движений в 1С

Проверка соответствия документов и партий товаров

Непробитые чеки по эквайринговым операциям и ПКО

Отчет по состоянию обеспечения потребностей

Остатки товаров по срокам хранения

Анализ оборачиваемости складских запасов

Отчет по поставщикам и ценам

Распределение доп. суммы по документу

SMS-рассылки из базы 1С

Зависимость цены от объема продаж

Отчет по закупкам товаров и услуг

Отчет по упущенной выгоде

Где увидеть остаток товаров номенклатуры из документа

Анализ деятельности предприятия (в динамике)

Журнал регистрации изменений объектов

Установка цен номенклатуры из файла MS Excel

Автоматическая сборка комплектов по заказам клиента

Реферальная программа для партнеров

Забор и отгрузка товаров в транспортные компании

Содержимое документов товародвижения

Товарные рекомендации в заказах и реализациях

Как удалить движения документа в 1С

Отчет по присоединенным файлам

Как заполнить поступление товаров из Excel

Заполнение заказов клиента по данным других заказов

Отчет по отрицательным остаткам при инвентаризации

Инвентаризация по группам товаров

Печать счета без проведения заказа клиента

Расшифровка к строке баланса №1230

Облегченный журнал регистрации

Как найти неиспользуемые элементы в справочниках

Как найти битые ссылки

Корзина в списке номенклатуры

Поиск номенклатуры по доп. реквизитам

Создание варианта комплектации из сборки товаров

Проверка ведения учета в 1С

ТОРГ-12 от поставщика в 1С

Как загрузить документы перемещения и продаж из Excel

Время работы пользователей

Сальдо взаиморасчетов в списке контрагентов

Отчет по перемещениям товаров

Отчет по подарочным сертификатам в 1С

Отчет по ячейкам адресного склада

Отчет по сопутствующим товарам

Отчет по сравнению остатков на складах

Ускоренный ввод контрагентов

История формирования отчетов пользователями

Контроль уникальности номенклатуры поставщика

Контроль заполнения заказов в накладных

Универсальное сравнение по двум периодам

Как заполнить одни цены на основе других

Накладная с штрихкодом для заказа на перемещение

Умный поиск номенклатуры в 1С

Рассылка финансовых показателей из 1С

Гибкое ценообразование в 1С

Загрузка оплат по заказам из файлов

Добавление водяного знака на фото

Заполнение документа начисления баллов из файла

Списание товаров из РМК и заказов

Односторонний обмен ЗУП 3.1 Бухгалтерия 3.0

Партнеры менеджеров - наводим порядок

Наводим порядок в номенклатуре: шаблонное название

Рассылка уведомлений покупателям (после покупки) из 1С

Фото товара в товарной карточке

Ввод ГТД по импорту на основании приходной накладной

Отчет по выплаченной зарплате

Отчет по остаткам работ в подразделениях

Заказ клиента с выводом общего количества и суммы

Опись почтовых вложений (форма 107) для 1С

Напоминание о днях рождения сотрудников и контрагентов

Удобное заполнение отборов по номенклатуре в отчетах

Сравнение товаров по свойствам в 1С

Удобная работа с прайс-листом в 1С

Расшифровка к строке баланса №1520

Затраты и расходы организации

Отчет по продажам с расчетом прибыли и наценки

Групповое заполнение реквизитов номенклатуры из файлов

ТОРГ-13 для документа Требование-накладная

Расчет маршрута, времени и стоимости доставки в 1С (яндекс-карты)

Отправка новостей пользователям 1С

Реализация составных услуг

Удобный отбор объектов по тегам

Представление номенклатуры и партнеров

Автоматическое резервирование товаров

Учет скидок при печати ценников

Быстрое создание партнеров

Автоматическая скидка в зависимости от остатка в 1С

Проверка актуальности номенклатуры в 1С

Сумма выделенных строк в документе

Групповое изменение доп. реквизитов документов

Настраиваемая проверка заполнения реквизитов документов

Изменение шрифта в печатных формах

Запрет формирования отчетов

Поиск незагруженной номенклатуры в 1С

Групповая регистрация карт лояльности в 1С

Уведомление об ошибках в журнале регистрации

Заполнение цен при вводе остатков в 1С

Создание комплектов из списка товаров и формы подбора

Запрет проведения документов при загрузке из другой базы

Досье клиента из документов

Контроль заполнения сегмента клиента

Сначала продажа, потом счет на оплату в 1С

Как внести контактное лицо без права редактирования партнеров

Рейтинг продаж (по номенклатуре и контрагентам)

Отчет по динамике цен

Список контрагентов с контактами и допреквизитами

Товарные запасы по срокам возникновения

Отчет по плановой себестоимости продукции (в типах цен)

Списание материалов по авансовому в Бухгалтерии 3.0

Как заполнить накладную по спецификации номенклатуры

Расходная накладная с штрихкодом

Работа с поставщиками по заказам клиента в 1С

Планирование и учет рабочего времени мастеров в 1С

Перенаправление писем и задач

Время обработки заказов

Интеграция 1С с сервисом Почта России

Быстрые товары в подборе

Групповое создание пользователей

Скидки контрагентам от объема продаж

Счет-фактура от поставщика

Автоматическое создание соглашений в 1С

Скидка 1+1 = 3 в 1С

Возможные будущие продажи в 1С

Отчет по движению и остаткам ТМЦ

Статистика по физлицам для банка

Отчет по структуре базы данных

Дополнительные реквизиты номенклатуры в 1С

Как завысить себестоимость выпуска (доп. расход материала)

Заполнение формы оплаты заказов клиента

Расходная накладная (два экземпляра на лист)

Расходная накладная с выводом общего количества

Накладная на инвентаризацию с штрихкодом

Как создать документы переработчика автоматически

Как указать реквизиты доставки в чеке

Бонусы к празднику в 1С

Заполнение характеристики по умолчанию

Отчет по датам рождения, возрасту и гороскопам

Отчет по инвентаризациям

План-фактный анализ продаж

Отчет по закупкам ТМЦ

Поиск и замена значений в 1С

Выгрузка перемещений товаров в Excel для Дримкас (Dreamkas)

Приходная накладная с печатью штрихкода

Накладная ТОРГ-12 без номеров ГТД

Накладная М-11 с указанием контрагента и договора

Гарантийный талон для 1С

Акт выполненных работ с логотипом и указанием договора
УПД в редакции от 01.10.2017

]]> true https://many-courses.net/programmirovanie/14142-1s-rarus-elizaveta-levickaya-sbor-i-analiz-trebovaniy-v-proektah-i-zadachah-1s.html Admin Программирование, Софт, программы, скрипты, Базы данных и каталоги, Backend Fri, 24 Apr 2026 14:14:51 +0300

1С-Рарус / Елизавета Левицкая - Сбор и анализ требований в проектах и задачах 1С

Сбор и анализ требований в проектах и задачах 1С (2025)

Слив курса Сбор и анализ требований в проектах и задачах 1С [1С-Рарус] [Елизавета Левицкая]

Сбор требований — один из ключевых этапов успешной реализации конкретной задачи и целого проекта.
На курсе вы разберётесь, какие бывают виды требований и как они связаны между собой, научитесь выявлять истинные цели заказчиков и получать полную картину ожиданий всех заинтересованных лиц.
Вы освоите методы сбора требований: интервью, анкетирование, анализ бизнес-процессов и данных из информационных систем.
Узнаете, как подготовиться к сбору требований и избежать типичных ошибок.

После курса вы сможете грамотно фиксировать требования в реестрах и технических заданиях, проверять их полноту и корректность.
Научитесь работать с функциональными требованиями, прорабатывать сценарии использования и минимизировать риски, связанные с недостающими или некорректными требованиями.
Эти знания помогут вам эффективно управлять ожиданиями заказчика и успешно завершать задачи и проекты в срок и в рамках бюджета.

Кому подойдёт курс:
  • Аналитикам 1С и консультантам
  • Вы получите готовую методику выявления, сбора и документирования требований к задачам и проектам.
  • Руководителям проектов внедрения 1С
  • Вы поймёте, как выявлять истинные цели заказчиков для реализации конкретных задач и проектов.
  • Участникам проектных команд
  • Вы разберётесь, как фиксировать требования и взаимодействовать с заинтересованными сторонами.
Программа:
Выявление и постановка целей
  • Влияние цели на результат
  • Задачи целеполагания
  • Жизненный цикл целей проекта
  • Методы выявления, постановки и проверки целей
  • Ошибки при выявлении целей
  • Отличия при работе с целями проектов и целями задач
Виды и классификация требований
  • Виды требований
  • Проверка видов требований
  • Заинтересованные стороны (стейкхолдеры) в процессе сбора требований
  • Чек-лист выявления стейкхолдеров
  • Взаимосвязь пользовательских требований и целей
  • Особенности постановки функциональных требований
  • Классификация нефункциональных требований
  • Критерии хороших требований
Анкетирование
  • Целесообразность применения анкетирования
  • Подготовка анкет
  • Обработка результатов
  • Примеры подготовки анкет
  • Вопросы к анкетированию
Подготовка и проведение интервью
  • Этапы проведения интервью
  • Подготовка к интервью, поиск информации
  • Проведение интервью
  • Анализ результатов
  • Частые ошибки при проведении интервью
Другие способы сбора и анализа требований
  • Анализ данных и документации: особенности применения для сбора требований, выгоды и риски
  • Изучение текущих систем, анализ состояния и нормализация НСИ
  • Анализ требований через понимание бизнес-процессов
Документирование требований
  • Описание требований в формате вариантов использования (USE CASE)
  • Подготовка реестра требований
  • Документирование требований для передачи в разработку: ТЗ, ЧТЗ
Автор Елизавета Левицкая
  • ИТ-консультант
  • Руководитель проектов
  • Функциональный архитектор

]]> true https://many-courses.net/programmirovanie/13953-otus-ms-sql-server-razrabotchik-v1.html Admin Программирование, Софт, программы, скрипты, Базы данных и каталоги, Базы данных и SQL, OTUS Mon, 13 Apr 2026 13:34:46 +0300

OTUS - MS SQL Server разработчик v1

Что даст вам этот курс

Во время курса будем подробно разбирать язык запросов и внутренние процессы СУБД, происходящие на всех этапах работы с запросом. Курс позволит понять детали процессов и получить чёткое представление, что делает тот или иной код, где могут возникнуть потенциальные проблемы, как их можно разрешить.

Подробно рассмотрим оптимизацию кода, как нужно писать, если у вас миллиарды данных, расскажем о популярных граблях, чтобы вы смогли их обойти.

Этот курс предназначен для:
— разработчиков с опытом работы с базами на уровне «делал и использовал, но как внутри работает не знаю» (например, через ORM);
— разработчиков с небольшим опытом работы с базами данных и желанием продвинуться дальше.

После обучения вы сможете:
— разрабатывать на SQL;
— проектировать БД и понимать все нюансы;
— анализировать и оптимизировать производительности запросов;
— писать сложные хранимые процедуры, функции и триггеры;
— читать план запроса.

Выпускной проект — создание и оптимизация собственной базы данных (для своей компании/стартапа). Преподаватель поможет с выбором темы и подскажет, как уменьшить scope работ, а у вас появится возможность получить обратную связь и отработать полученные знания на реальном материале.

Этот курс вам подойдёт, если вы:
— работали с БД и знаете, как они выглядят
— писали или читали простые запросы
— знаете типы данных и основные операторы на базовом уровне
— или являетесь выпускником курса «Реляционные СУБД»

После обучения вы
Сможете наконец сделать так, чтобы в базе всё считалось и не падало:
— перепишете свои запросы так, чтобы они работали в 5 раз быстрее
— удалите ненужные индексы и добавите нужные
— научитесь применять изменения к базе без простоя

Продажник

Скачать
]]> true https://many-courses.net/programmirovanie/13952-kristina-kucherova-otus-ms-sql-server-razrabotchik-vse-3-modulya.html Admin Программирование, Софт, программы, скрипты, Базы данных и каталоги, Базы данных и SQL Mon, 13 Apr 2026 13:34:44 +0300

Кристина Кучерова / OTUS - MS SQL Server разработчик (Все 3 модуля)

Что даст вам этот курс

Во время курса будем подробно разбирать язык запросов и внутренние процессы СУБД, происходящие на всех этапах работы с запросом. Курс позволит понять детали процессов и получить чёткое представление, что делает тот или иной код, где могут возникнуть потенциальные проблемы, как их можно разрешить.
Подробно рассмотрим оптимизацию кода, как нужно писать, если у вас миллиарды данных, расскажем о популярных граблях, чтобы вы смогли их обойти.

Этот курс предназначен для:
— разработчиков с опытом работы с базами на уровне «делал и использовал, но как внутри работает не знаю» (например, через ORM);
— разработчиков с небольшим опытом работы с базами данных и желанием продвинуться дальше.

После обучения вы сможете:
— разрабатывать на SQL;
— проектировать БД и понимать все нюансы;
— анализировать и оптимизировать производительности запросов;
— писать сложные хранимые процедуры, функции и триггеры;
— читать план запроса.

Выпускной проект — создание и оптимизация собственной базы данных (для своей компании/стартапа). Преподаватель поможет с выбором темы и подскажет, как уменьшить scope работ, а у вас появится возможность получить обратную связь и отработать полученные знания на реальном материале.

Этот курс вам подойдёт, если вы:
— работали с БД и знаете, как они выглядят
— писали или читали простые запросы
— знаете типы данных и основные операторы на базовом уровне
— или являетесь выпускником курса «Реляционные СУБД»

После обучения вы Сможете наконец сделать так, чтобы в базе всё считалось и не падало:
— перепишете свои запросы так, чтобы они работали в 5 раз быстрее
— удалите ненужные индексы и добавите нужные
— научитесь применять изменения к базе без простоя


СКАЧАТЬ
]]> true https://many-courses.net/business/13918-simulative-anastasiya-kuznecova-osmyslennye-dashbordy.html Admin Бизнес, менеджмент, продажи, Программирование, Софт, программы, скрипты, Базы данных и каталоги, Data Science и аналитика Mon, 13 Apr 2026 13:32:05 +0300

Simulative - Анастасия Кузнецова → Осмысленные дашборды

Авторский тренинг по BI от Насти Кузнецовой для начинающих аналитиков: освойте полный цикл создания эффективных дашбордов, ориентированных на бизнес-цели и бизнес-логику.

Для кого
Аналитики и BI-специалисты уровня Junior и Middle

Этот тренинг — для вас, если вы...
  • Начинающий или опытный аналитик или BI-специалист
  • Знаете как минимум одну BI-систему на базовом уровне
  • Хотите прокачать навыки и создавать эффективные и полезные дашборды
На тренинге вы:
  • пройдёте весь путь от сбора требований до релиза и поддержки дашборда
  • начнёте создавать понятные и удобные решения, которые подсвечивают выводы на основе данных
  • научитесь проектировать дашборды, ориентированные на бизнес-цели
  • будете применять топовые фреймворки и полезные принципы на практике
  • прокачаете свои BI-навыки, укрепите свои позиции на рынке и сделаете шаг вперёд в карьере
  • пополните своё портфолио классными проектами
Чему вы научитесь в результате?
Стратегия и проектирование
Определение целей дашборда, формулирование ключевых вопросов для разных типов дашбордов, владение техниками сбора требований для разработки дашбордов

Дизайн и визуализация
Создание мокапов под различные цели и типы задач, корректный выбор типов графиков и построение без искажений, применение визуальных принципов, интеграция сторителлинга, использование UX-принципов

Внедрение и развитие дашбордов
Тестирование, публикация и поддержка дашбордов после релиза. Работа с обратной связью и итеративное улучшение продукта.

Программа курса

Модуль 1. Что делает дашборд хорошим
В программе:
1 лекция, 1 практическое занятие, 1 домашнее задание
• Что такое дашборд и его отличие от отчёта / ad-hoc запроса
• Типы дашбордов и особенности их построения
• Основные подходы к созданию понятных и полезных дашбордов
• Что делает дашборд хорошим
• Когда дашборд не нужен

Модуль 2. Сбор требований и контекст
В программе:
1 лекция, 1 практическое занятие, 1 домашнее задание
• С чего начинается дашборд?
• JTBD в BI: «работа, которую должен делать дашборд»
• Как собирать требования
• Фреймворки: Dashboard Canvas, 5 Whys
• Ошибки при проведении интервью
• Частые ошибки коммуникации с заказчиками
• Как корректно говорить «нет» неудачным идеям (soft skills для BI)
• Что делать после интервью

Модуль 3. Подготовка данных для дашбордов
В программе:
1 лекция
• Дашборд — зеркало данных
• С какими данными мы работаем в BI
• Мастер источники
• Проверка качества данных
• Особенности подготовки данных для BI
• Полезные фишки

Модуль 4. Макетирование и сторителлинг
В программе:
1 лекция, 1 практическое занятие, 1 домашнее задание
• Зачем прототипировать?
• Где и как это делать?
• От требований к макету
• Что обязательно включать в макет
• Макеты по типам дашбордов
• Всегда ли нужно прототипировать?

Модуль 5. Визуализация и честность данных
В программе:
1 лекция, 1 практическое занятие, 1 домашнее задание
• Зачем визуализировать данные?
• Визуальные атрибуты и формы
• Как выбрать график?
• Правила построения основных типов графиков
• Ошибки визуализации данных
• Принципы честной визуализации данных

Модуль 6. Визуальное форматирование и сторителлинг
В программе:
1 лекция, 1 практическое занятие, 1 домашнее задание
• Убираем визуальный шум
• Визуальная иерархия
• Выравнивание
• Визуальное восприятие – гештальт принципы
• Пустое пространство
• Как сфокусировать внимание
• Про цвет
• Добавляем сторителлинг

Модуль 7. Дизайн и UX дашбордов
В программе:
1 лекция, 1 практическое занятие, 1 домашнее задание
• Расположение элементов на дашборде
• Сторителлинг через метрики
• Паттерны сканирования и направление чтения
• Гештальт принципы
• Модульная верстка
• UX

Модуль 8. Разбор дашбордов по типам
В программе:
1 лекция, 1 практическое занятие
• Возвращаемся к типам дашбордов из Модуля 1
• Смотрим разные примеры под конкретные задачи
• Обсуждаем, что хорошо, что плохо в дизайне каждого типа

Модуль 9. Презентация, тестирование и внедрение дашбордов
В программе:
1 лекция, 1 домашнее задание
• Типы тестов
• Чеклист дашборда
• Презентация заказчику
• Документация
• Что делать после?

Даты и длительность
Старт 30 января, длительность курса — 9 недель

Формат
Онлайн-лекции и практические занятия, 7 домашек в BI-системах

ИСТОЧНИК

СКАЧАТЬ
 ]]> true https://many-courses.net/soft-programmy-skripty/13119-paul-s-vault-members-startovyy-nabor-obsidian-vault-pro.html Admin Софт, программы, скрипты, Базы данных и каталоги Fri, 20 Mar 2026 13:31:59 +0300

Paul's Vault Members - Стартовый набор Obsidian Vault PRO

Стартовый набор Obsidian на 102 страницы

Добро пожаловать, исследователь знаний , в ваше новое стартовое хранилище Obsidian.
Этот стартовый набор создан, чтобы помочь вам разобраться и научиться использовать Obsidian.

«Obsidian Starter Vault PRO» содержит весь контент, представленный в моем «Руководстве для начинающих» на YouTube. Версия PRO предоставляет вам всю необходимую информацию для начала работы с Obsidian.

Что включено
Obsidian Starter Vault PRO
Хранилище Obsidian на 102 заметки
Часть 1: Начало работы с Obsidian
Введение
Преодоление распространенных трудностей для начинающих
Почему стоит выбрать Obsidian
Настройка

Выбор идеального места для ваших файлов Obsidian
Скачать и установить Obsidian
Настройка хранилища
Создание структуры папок
Изучение интерфейса

Изучение меню настроек Obsidian
Изменение темы по умолчанию
Основные плагины
Плагины сообщества
Обзор интерфейса Obsidian
Часть 2: Освоение основ
Создание эффективных заметок
Изучение основных правил Markdown
Эффективные стратегии ведения и создания заметок
Связь ваших знаний:

Связывание ваших заметок
Понимание обратных ссылок и принципов их работы

Организация для легкого доступа:
Теги и поиск
Карта содержимого
Визуализация ваших знаний



Язык Английский

ИСТОЧНИК

СКАЧАТЬ
 ]]> true https://many-courses.net/programmirovanie/13082-nikita-sergeev-advanced-rasshirennyy-power-query-dlya-biznes-udemy-polzovateley.html Admin Программирование, Софт, программы, скрипты, Базы данных и каталоги, Data Science и аналитика Fri, 20 Mar 2026 12:48:52 +0300

Nikita Sergeev → AdvancedРасширенный Power Query для бизнес / Udemy - пользователей

Чему вы научитесь
  • Продвинутые навыки подключение к источникам данных (сборка со множества файлов и папок, использование SQL-запросов, параметризация и функции и т.д.)
  • Расширенные опции функционала преобразования данных и создания новых столбцов
  • Слияние и объединение запросовтаблиц (вкл. множество таблиц)
  • Основы языка М (синтаксис, основные команды, умение пользоваться Расширенным редактором....)
Требования
  • Понимание что такое путиссылки к файлам (адреса к файлам из папокдиректорий на ПК).
  • Наличие Power Query (в идеале Excel поскольку именно это ПО будет использовано в курсе, но для большинства отрабатываемых навыков подойдет любое из приложений: Excel, Power BI или Analysis Services).
  • Знания и навыки Power Query (в Excel, Power BI или Analysis Services) на уровне бизнес-пользователя: понимание и опыт подключения источников данных, а также использования кнопок и меню на вкладках Главная, Преобразование и Добавление столбца для трансформации и преобразования данных
  • Базовое понимание и умение применять пусть даже самые простые функцииформулы (СУММ, СРЕДНЕЕ...) в Excel, DAX или любой другой среды...
Описание
  • Внимание 1! Данный курс предназначен для уверенных бизнес-пользователей надстройки Power Query (используется в Excel или Power BI). Если Вы новичок (или совсем немного знакомый с основами Power Query пользователь), то рекомендовано:

    - либо пройти сначала курс "Power BI: от новичка до уверенного бизнес-пользователя",

    - либо курс "Excel Power Query и Pivot (+BI): с 0 до бизнес-пользователя",

    - либо прочесть и попрактиковаться с книгой автора "Power Query: учебное руководство. От новичка до уверенного бизнес-пользователя"

  • Внимание 2! Этот курс нацелен на рассмотрение применения расширенных функционалов только надстройкикомпонента Power Query (без Power PivotМодель и без Power ViewОтчет) для решения непростых бизнес-задач в части сбора и преобразования данных (подключиться к источнику, параметризировать пути к нему, собрать таблицы из папки, отменить свертывание для иерархической таблицы, настроить пользовательскую функцию, подредактироватьпереписать код на М...)

  • Курс хорошо подойдет и тем слушателям, которые уже умеют уверенно работать в Power Query (подключение источников, загрузка и преобразование данных, их сгрузка в ExcelPower BIAnalysis Services...), но хотели бы освоить расширенные функционалы и приемы использования этой программы, а также познать основы М

  • В основе курса официальные учебно-справочные материалы Microsoft + практический опыт автора в применении расширенных функционалов

  • В курсе основной упор на практическое применение и освоение функционала - поэтому курс содержит соответствующие практические задания (более 60 заданий!!!), которые позволяют студентам проработать лекционный материал и освоить конкретные расширенные возможности применения Power Query.

  • Курс от профессионала в анализе данных: владеющего навыками обработки, анализа и визуализации данных в продуктах семейства Microsoft (Excel, Power BI); методами предиктивной аналитики в спецпрограммах (SPSS, JASP, Statistica...), а также методами Data Science применяемых в разработке систем "искусственного интеллекта".

  • Создатель курса - автор популярной бизнес-литературы (доступна в крупнейших магазинах: Amazon, Ozon, ЛитРес, Ridero...). В частности, автор одного из русскоязычных бестселлеров в категории "Анализ данных" - книги "Аналитика и Data Science для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев", а также одной из первых книг отечественных авторов по работе с Power Query для Excel и Power BI "Power Query: учебное руководство. От новичка до уверенного бизнес-пользователя";

  • В курсе не будет материала об основах и теории преобразования данных, моделировании и вычислениях на DAX, построении визуализацийдиаграмм - в курсе фокус исключительно на расширенных функционалах и приемах преобразования данных в Power Query и ничего более.

  • В курсе не будет полного изучения и разбора более 700 командфункций языка М - будет только изучение синтаксиса и логики его работы, а также разбор основных функций для типового процесса обработки и преобразования данных: от загрузки таблиц -> до их преобразования (столбцы, строки, значения, сама таблица) -> и при необходимости слиянияобъединения таблиц друг с другом.
Для кого этот курс
  • Аналитики (любой функции: от технарей до гуманитариев)
  • Профессионалы разных дисциплин, уже полностью или частично работающие в Power Query, но желающие расширить свои навыки и погрузиться в освоение функционалов программы для решения непростых задач
  • Прошедшие более простые курсы (с нуля до основ и уровня уверенного бизнес-пользователя)
ИСТОЧНИК

СКАЧАТЬ
 ]]>