Stepik / Александр Перевалов - Внедряем AI Ассистентов в разработку
Артикул: 8612 В наличии
Категория: Бизнес, менеджмент, продажи / Нейросети / Создание ботов и автоматизация / Prompt Engineering
Дата выхода: 2025
Продажник от автора: Перейти на продажник
Вид доступа: Облако Mail
Описание
Слив курса Внедряем AI Ассистентов в разработку [stepik] [Александр Перевалов]
Чему вы научитесь:
- Какие бывают Al DevTools и где они применяются
- Как создавать и использовать Al-ассистентов для написания кода
- Как настроить автоматический Code Review с помощью Al
- Как работать с популярными инструментами развёртывания LLM MOps/LLM deployment): Ollama и ѵLLM
- Как взаимодействовать с топовыми LLM моделями, например, Qwen 2.5 der и Deepseek Coder v2
- Как обеспечить безопасность и конфиденциальность данных при работе с ИИ
- Разработчиков всех уровней
- Team Lead'ов и Tech Lead'ов
- Тех, кто хочет быть в курсе современных AI-трендов
- Создавать собственных AI-ассистентов для написания кода на основе Continue.dev
- Настраивать локальный запуск LLM-моделей для разработки и не только
- Внедрять AI Code Review в процесс разработки вашей команды
- Работать с популярными инструментами LLMOps: Ollama, vLLM
- Настраивать AI-ассистентов под свои задачи
- Учитывать аспекты безопасности и конфиденциальности при работе с AI
- Применять полученные знания для повышения продуктивности команды
Вводная глава
- О чём этот курс и для кого он?
- Структура курса
- Что вы будете уметь по окончании курса
- Инструменты разработчика Landscape AI
- Al Code Ассистент | Способ 1: Деплоим LLM используя Ollama
- Al Code Ассистент | Способ 2: Деплоим LLM на сервере через VLLM
- Продвинутая настройка Al Code Ассистента | Continue.dev
- Сценарии использования Al ассистента в IDE
- Model Context Protocol (MСР) в деталях
- Настраиваем Al Code Review на Github
- Настраиваем Al Code Review на Gitlab
- Примеры использования Al Code Review
- Этические аспекты и барьеры внедрения ИИ
- Стратегия внедрения Al DevTools в компании
- Обеспечение конфиденциальности кода
- Итоговый урок
Подробно о материале «Stepik / Александр Перевалов - Внедряем AI Ассистентов в разработку»
На MANY-COURSES.NET представлен материал «Stepik / Александр Перевалов - Внедряем AI Ассистентов в разработку» из раздела «Бизнес, менеджмент, продажи / Нейросети / Создание ботов и автоматизация / Prompt Engineering». Автор или школа — Александр Перевалов. Указанная дата выхода — 2025. Содержание программы и состав выбранного тарифа приведены в описании выше: перед заказом сравните их со своей задачей и уровнем подготовки.
Версия материала
Для этого товара не указана связанная альтернативная версия. Ориентируйтесь на описание и перечисленные файлы; при необходимости уточните наличие водяных знаков у поддержки перед покупкой.
Доступ и работа с файлами
Указанный вид доступа — Облако Mail. Возможность просмотра в хранилище и загрузки зависит от формата конкретных файлов. Нужный способ работы можно уточнить до заказа.
Стоимость материала
Ссылка на страницу предложения автора находится в характеристиках курса — там можно уточнить исходную программу и особенности тарифа. Текущая цена покупки и действующие акции на MANY-COURSES.NET отображаются в блоке заказа.
Похожие курсы
Вопросы и ответы
Как получить курс?
Добавьте курс в корзину или нажмите «Купить», выберите удобный способ оплаты и завершите заказ. После подтверждения оплаты ссылки на материалы автоматически придут на указанную почту. Авторизованные пользователи также найдут купленные материалы в разделе «Мои покупки».
Почему такая цена?
Материалы приобретаются совместно, поэтому стоимость заметно ниже цены автора. Вы получаете запись курса и заявленные материалы для самостоятельного обучения; обратная связь автора обычно не входит, если отдельно не указано обратное.
Нашли дешевле?
Пришлите нам ссылку на более дешёвое предложение — проверим его и постараемся сделать цену ниже.
Где будет доступ к курсу?
Для этого товара указан вид доступа: Облако Mail. После оплаты вы получите нужную ссылку или приглашение.
Можно ли скачать материалы?
Если материалы находятся в облачном хранилище, их обычно можно смотреть онлайн или скачать себе. Исключения зависят от формата конкретного курса.
Есть ли гарантия получения?
После подтверждения оплаты выдача происходит автоматически. Если возникнет вопрос с оплатой или доступом, напишите нам в Telegram, через чат на сайте или на admin@many-courses.net. До покупки по запросу можем показать дополнительные скриншоты или фрагмент содержимого.