0Корзина Закладки 0

Укажите в поиске ключевое слово / автора / название курса

Udemy / Ашраф Саид Аль-Мадун - Создайте замок на двери с распознаванием лиц с помощью Raspberry Pi Лучшее качество

Udemy / Ашраф Саид Аль-Мадун - Создайте замок на двери с распознаванием лиц с помощью Raspberry Pi

Артикул: 20409 В наличии

Автор курса:
Ашраф Саид Аль-Мадун

Категория: Программирование

Продажник от автора: Перейти на продажник

Особенности: ✅ Без водяных знаков · Лучшее качество просмотра


339,00 ₽

Пришлите ссылку — проверим предложение и ответим на почту.

О материале

Описание

Сайт: Сайт автора
Создайте замок на двери с распознаванием лиц с помощью Raspberry Pi
Узнайте, как использовать модуль камеры и OpenCV для распознавания и распознавания лиц, превратив это в систему разблокировки дверей
Язык: английский + субтитры, озвучка на русском (ИИ) + видео на русском (ИИ)
Чему вы научитесь
  • С этим курсом вы сможете создать собственный замок с распознаванием лиц с помощью Raspberry Pi!
  • Вы научитесь настраивать программное и аппаратное обеспечение, а также использовать API распознавания лиц для идентификации лиц.
  • Узнайте, как создать дверной замок с распознаванием лиц с помощью Raspberry Pi!
  • Вы также узнаете, как настроить систему распознавания лиц
  • Вы научитесь создавать дверной замок, который открывается, когда он узнаёт ваше лицо
  • Вы научитесь использовать Raspberry Pi, Python и OpenCV для создания защищённого дверного замка с распознаванием лиц.
Материалы курса
13 разделов • 30 лекций • Общая продолжительность 3 ч 54 мин
Создайте замок на двери с распознаванием лиц с помощью Raspberry Pi (2 лекции • 3 мин)
  • Введение
  • Разработка дверного замка с распознаванием лиц с Raspberry Pi
Подготовка всего (2 лекции • 10 мин)
  • Настройка необходимых файлов и папок
  • Настройка редактора Python для программирования
  • Понимание ключевых понятий
  • Введение в систему распознавания лиц
Кодирование скрипта Faceshots OpenCV (3 лекции • 22 мин)
  • Кодирование скрипта Faceshots OpenCV
  • Код Face Shots
  • Тестирование сценария Face Shot
  • Концепции в системах распознавания лиц
  • Концепции в системах распознавания лиц
Режим обучения программированию (3 лекции • 17 мин)
  • Режим обучения программированию
  • Код модели обучения
  • Тестирование скрипта модели поезда
  • Настройка и конфигурация аппаратного обеспечения для проекта
Тестирование распознавания лиц (1 лекция • 5 мин)
  • Тестирование распознавания лиц
  • Кодирование и тестирование
Изготовление и тестирование дверного замка с помощью распознавания лиц (2 лекции • 13 мин)
  • Изготовление и тестирование дверного замка с помощью распознавания лиц
  • Код дверного замка с распознаванием лиц
  • Внедрение и тестирование дверного замка с помощью распознавания лиц
  • Внедрение и тестирование дверного замка с помощью распознавания лиц
Будущие улучшения (1 лекция • 1 мин)
  • Будущие улучшения
Ресурсы (1 лекция • 10 мин)
  • Как получить удалённый доступ к Raspberry Pi
  • Удалённая настройка и доступ к Raspberry Pi
  • Удалённая настройка и доступ к Raspberry Pi
Тренировочный тест
  • Основы дверного замка Raspberry Pi с распознаванием лиц
Кто мы? (1 лекция • 5 мин)
  • Кто мы?
Введение и начало (13 лекции • 1 ч 51 мин)
  • Введение
  • Почему Python
  • Скачайте и установите Python
  • Hello World и функция помощи
  • Введение в Python
  • Переменные и базовые типы данных в Python
  • Комментирую ваш код
  • Чтение ввода с клавиатуры
  • Физические упражнения — составьте программу, чтобы сказать «Привет»
  • Переменные, комментарии и типы данных
  • Упражнение Создайте простое приложение для калькулятора
  • Условное утверждение
  • Петли за петлями
  • Петли во время петли
  • Упражняйте имя пользователя и пароль
  • Условные операторы и циклы
  • Основы Python и концепции программирования
Проект курса (2 лекции • 4 мин)
  • Проект курса
  • Использование дверного замка на базе Raspberry Pi с распознаванием лиц
Итог курса (1 лекция • 34 мин)
  • Бонусная лекция
Требования
  • Готовность учиться
  • Камера
Описание
Введение:
Представьте, что вы можете войти в свой дом, и дверь автоматически откроется, не пытаясь искать ключи. Это возможно с помощью дверного блока с распознаванием лиц! В этом курсе вы узнаете, как создать его с помощью Raspberry Pi. Сначала вам нужно установить программное обеспечение и настроить Pi. Далее вы создаёте скрипт, который запечатлит изображения вашего лица и сравнит их с теми, что хранятся в базе данных замка.
Технология распознавания лиц — это увлекательная область, включающая различные типы технологий, используемых для распознавания лиц, их применения и вопросы, которые необходимо учитывать при использовании этой технологии.
Почему стоит пройти этот курс:
  • Узнайте, как настроить замок на двери с распознаванием лиц с помощью Raspberry Pi.
  • Откройте для себя возможности технологий распознавания лиц.
  • Поймите, как использовать модуль камеры и OpenCV для обнаружения и распознавания лиц.
  • Узнайте о плате Raspberry Pi и её возможностях.
  • Разрабатывайте безопасную и надёжную систему с использованием как программного обеспечения, так и аппаратного обеспечения.
Преимущества курса:
  • Узнайте о технологии распознавания лица и о том, как она работает.
  • Получите практический опыт работы с Raspberry Pi и OpenCV.
  • Создайте практический, реальный проект, который улучшит безопасность дома.
  • Разработано для новичков без опыта в программировании или электронике.
Краткое содержание курса:
  • Введение в технологию распознавания лиц
  • Создание Raspberry Pi
  • Установка и настройка программного обеспечения
  • Использование модуля камеры для распознавания лиц
  • Создание и обучение модели распознавания лиц
  • Внедрение системы разблокировки дверей
  • Тестирование и устранение неполадок
  • Вопросы безопасности и лучшие практики
Зарегистрируйтесь сейчас! а также усилить безопасность дома с помощью замка на двери с распознаванием лица.
О преподавателе: команда образовательной инженерии
Команда образовательной инженерии — ведущая команда в индустрии микроконтроллеров с более чем 13-летним опытом преподавания и практических проектов. Мы стремимся делиться нашим практическим опытом на этих курсах, предоставляя пошаговые чертежи по освоению как простых, так и сложных тем в легко воспринимаемых коротких видео.
Ашраф:
  • Педагог, инженер по мехатронике, любитель электроники и программирования, а также Maker.
  • Создатель онлайн-видеокурсов на YouTube-канале EduEng с более чем 4 миллионами просмотров и 20k+ подписчиками.
  • Автор четырёх книг о микроконтроллерах.
  • Основатель и главный инженер по образованию в команде по образовательной инженерии.
  • Страстно занимается изучением новых трендов и технологий, а также помогает просветлять мир.
Наши онлайн-курсы помогли более чем 250 000 человек по всему миру улучшить свои навыки и карьеру в отрасли.
Призыв к действию: присоединяйтесь к нам и начните свой путь к созданию надёжного дверного замка с распознаванием лиц уже сегодня! Зарегистрируйтесь сейчас и увеличьте безопасность вашего дома.
FAQ:

  • О чём этот курс?
  • Этот курс охватывает основные шаги и знания, необходимые для создания дверного замка с распознаванием лиц с использованием Raspberry Pi.
  • Нужен ли мне предыдущий опыт для прохождения этого курса?
  • Не требуется предварительного опыта; Этот курс предназначен для начинающих.
  • Чему я научусь на этом курсе?
  • Вы узнаете о технологии распознавания лиц, настройке Raspberry Pi и внедрении защищённой системы замка дверей.
Для кого этот курс:
  • Этот курс рассчитан на людей без опыта в программировании или электронике
  • Разработчики
  • Любитель
  • Любой, кто хочет сделать для них залог
Для кого этот курс
  • Этот курс рассчитан на людей без опыта в программировании или электронике
  • Разработчики
  • Любитель
  • Любой, кто хочет сделать для них залог

Подробно о материале «Udemy / Ашраф Саид Аль-Мадун - Создайте замок на двери с распознаванием лиц с помощью Raspberry Pi»

На MANY-COURSES.NET представлен материал «Udemy / Ашраф Саид Аль-Мадун - Создайте замок на двери с распознаванием лиц с помощью Raspberry Pi» из раздела «Программирование». Автор или школа — Ашраф Саид Аль-Мадун. Содержание программы и состав выбранного тарифа приведены в описании выше: перед заказом сравните их со своей задачей и уровнем подготовки.

Версия материала

В каталоге материал отмечен как «Лучшее качество» — без водяных знаков. Обратите внимание на содержание и тариф в названии: отметка качества описывает вариант материала, а не состав всех программ автора.

Стоимость материала

Ссылка на страницу предложения автора находится в характеристиках курса — там можно уточнить исходную программу и особенности тарифа. Текущая цена покупки и действующие акции на MANY-COURSES.NET отображаются в блоке заказа.

Похожие курсы

Другие доступные материалы
Помощь перед покупкой

Вопросы и ответы

Как получить курс?

Добавьте курс в корзину или нажмите «Купить», выберите удобный способ оплаты и завершите заказ. После подтверждения оплаты ссылки на материалы автоматически придут на указанную почту. Авторизованные пользователи также найдут купленные материалы в разделе «Мои покупки».

Подробная инструкция по покупке.

Почему такая цена?

Материалы приобретаются совместно, поэтому стоимость заметно ниже цены автора. Вы получаете запись курса и заявленные материалы для самостоятельного обучения; обратная связь автора обычно не входит, если отдельно не указано обратное.

Нашли дешевле?

Пришлите нам ссылку на более дешёвое предложение — проверим его и постараемся сделать цену ниже.

Где будет доступ к курсу?

Материалы могут предоставляться через Облако Mail, Яндекс Диск, Google Диск или Telegram. Точная ссылка приходит после оплаты.

Можно ли скачать материалы?

Если материалы находятся в облачном хранилище, их обычно можно смотреть онлайн или скачать себе. Исключения зависят от формата конкретного курса.

В большинстве облачных вариантов материалы можно смотреть онлайн или скачать. Точный формат зависит от конкретного курса.

Есть ли гарантия получения?

После подтверждения оплаты выдача происходит автоматически. Если возникнет вопрос с оплатой или доступом, напишите нам в Telegram, через чат на сайте или на admin@many-courses.net. До покупки по запросу можем показать дополнительные скриншоты или фрагмент содержимого.