Описание
Программа построена так, чтобы постепенно перейти от проектирования хранилищ и работы с базами данных к Big Data, облакам, визуализации, ML-пайплайнам и управлению данными.
- Проектирование DWH. Архитектура хранилища данных, слои DWH, витрины, модели данных и подходы к проектированию.
- Реляционные и MPP СУБД. Работа с PostgreSQL, Greenplum и особенностями хранения и обработки данных в масштабируемых СУБД.
- Автоматизация ETL-процессов. Построение пайплайнов, планирование задач, контроль выполнения и обработка ошибок.
- Big Data. Распределенное хранение и обработка данных, Hadoop-экосистема, Hive, Spark и потоковая передача данных.
- Промежуточный проект. Практическое закрепление навыков проектирования и разработки data-пайплайнов.
- Облачное хранилище. Работа с S3-совместимыми хранилищами и облачными подходами к организации данных.
- Визуализация данных. Подготовка витрин и подключение BI-инструментов для аналитики и отчетности.
- ML на больших данных. Подготовка данных для машинного обучения и применение Spark ML.
- Управление моделями. Использование MLflow и подходы к сопровождению ML-экспериментов.
- Управление данными. Качество данных, документация, контроль изменений, надежность и развитие data-продуктов.
После прохождения курса вы сможете проектировать и поддерживать полноценные решения для работы с данными: от ов и хранилищ до витрин, отчетов и ML-наборов. Вы научитесь воспринимать данные как продукт, учитывать потребности заказчиков и выбирать архитектуру с учетом нагрузки, стоимости, масштабируемости и требований к качеству.
- Соберете понимание полного жизненного цикла данных в компании.
- Разберетесь, как проектировать DWH и data-пайплайны для разных сценариев.
- Получите практику с инструментами, востребованными у инженеров данных.
- Сможете системно развиваться в роли Data Engineer, DWH Engineer или Big Data Engineer.
От качества работы инженера данных зависит надежность аналитики, корректность отчетов, эффективность ML-моделей и скорость принятия решений в бизнесе. Сильный Data Engineer понимает не только отдельные инструменты, но и всю архитектуру: и, хранилища, пайплайны, витрины, потребителей данных и ограничения инфраструктуры.
Именно поэтому курс делает акцент на системном подходе: вы изучаете не разрозненные технологии, а связанный набор практик, который помогает строить устойчивые и масштабируемые решения для работы с данными.
Информация о курсе
Вы находитесь на странице товара «Karpov.courses / Евгений Ермаков, Валерий Соколов - Инженер данных. Обновление 2026», это обучающий материал 2026 года, который можно приобрести в магазине MANY-COURSES.NET.
Вы можете перейти на оригинальный продажник, чтобы ознакомиться с предложением автора.
В нашем магазине этот материал доступен со скидкой за 2720 рублей. Курс входит в рубрику «Программирование». Другие материалы автора «Евгений Ермаков, Валерий Соколов» можно найти через поиск по сайту.
Похожие курсы
Вопросы и ответы
Как получить курс?
Добавьте курс в корзину или нажмите «Купить», выберите удобный способ оплаты и завершите заказ. После подтверждения оплаты ссылки на материалы автоматически придут на указанную почту. Авторизованные пользователи также найдут купленные материалы в разделе «Мои покупки».
Почему такая цена?
Материалы приобретаются совместно, поэтому стоимость заметно ниже цены автора. Вы получаете запись курса и заявленные материалы для самостоятельного обучения; обратная связь автора обычно не входит, если отдельно не указано обратное.
Нашли дешевле?
Пришлите нам ссылку на более дешёвое предложение — проверим его и постараемся сделать цену ниже.
Где будет доступ к курсу?
Материалы могут предоставляться через Облако Mail, Яндекс Диск, Google Диск или Telegram. Точная ссылка приходит после оплаты.
Можно ли скачать материалы?
Если материалы находятся в облачном хранилище, их обычно можно смотреть онлайн или скачать себе. Исключения зависят от формата конкретного курса.
В большинстве облачных вариантов материалы можно смотреть онлайн или скачать. Точный формат зависит от конкретного курса.
Есть ли гарантия получения?
После подтверждения оплаты выдача происходит автоматически. Если возникнет вопрос с оплатой или доступом, напишите нам в Telegram, через чат на сайте или на admin@many-courses.net. До покупки по запросу можем показать дополнительные скриншоты или фрагмент содержимого.