Описание
Практический мини-курс по системной работе с Claude, ChatGPT и Gemini в ежедневной разработке
- 19 уроков
- 4 модуля
- ~190 минут
- Формат: скринкасты с лайв-демонстрациями
- Сквозная тема: подсистема скидок/ценообразования через весь курс
По теме AI много докладов и статей. Интерес высокий, кейсов становится больше.
При этом не хватает пошагового обучения, которое показывает:
- Как создавать рабочие промпты для задач 1С
- Как работать с большими объёмами кода и данных
- Как снижать риск «галлюцинаций»
- Как встроить AI в процесс разработки
Программа мини-курса:
- Модуль 1: основы AI
1.1. Как устроены LLM
Токены, контекстное окно, температура, статистическое предсказание, почему нет памяти между сессиями.
1.2 Возможности AI для 1С
Как решается одна и та же задача с AI и без AI. Обзор разных типов: код, ТЗ, тесты, ревью и т.д.
1.3 Выбор инструмента
Критерии и обзор параметров и возможностей разных моделей, сравнение на одной задаче, советы по выбору.
1.4 Способы работы с AI
Передача контекста ИИ в разных интерфейсах работы, плюсы/минусы подходов.
1.5 Анатомия промпта
Промпт-инжиниринг для 1С, Структура промпта, обзор каждого компонента - Модуль 2: AI для написания кода
2.1 Генерация алгоритмов
Алгоритм с нуля через AI: постановка задачи, итерации, доработка результата.
2.2. Формы и интерфейс
Генерация формы целиком: реквизиты, команды, обработчики, элементы управления.
2.3. Рефакторинг
Оптимизация легаси-кода и приведение к стандартам 1С на живом примере.
2.4. Запросы и работа с данными
Генерация и оптимизация запросов на языке запросов 1С.
2.5. Интеграция с БСП
Поиск нужных механизмов БСП, адаптация своего кода под библиотеку. - Модуль 3: документация, тестирование, code review
3.1. Документация
4 вида: комментарии по ИТС, пакетная, пользовательская, аналитическая.
3.2. Стратегия тестирования
Дымовые тесты, тесты подсистемы, карта рисков, выходная карта для QA.
3.3. Автоматизация тестов
Генерация кода тестов для xUnitFor1C, YAxUnit, Vanessa ADD.
3.4. Code Review с AI
Три ракурса: стандарты/баги, производительность, безопасность. Полный цикл. - Модуль 4: продвинутые техники
4.1. Большой контекст
Карта модуля, стратегии нарезки, суммаризация контекста, сессионная работа.
4.2. Управление вниманием AI
Семантическая разметка кода, AI-логирование, управление коммитами.
4.3 Экономные режимы
Сигнатуры вместо тел, diff вместо кода, запрет болтовни, диагноз перед кодом.
4.4. Цепочки промптов
Декомпозиция сложных задач. Сквозной пример: автоматическое ценообразование.
4.5. Интеграция в рабочий процесс
Live-прогон задачи от ТЗ до коммита. Матрица решений. Сборка AI-кита. - Бонусы к курсу
Библиотека из 50 промптов — все промпты из 18 уроков для копирования
Чек-листы по каждой теме
Шпаргалки: матрица решений, формат промпта, стратегии
- Системный промпт-инжиниринг для 1С
- Работу с большими кодовыми базами
- Автоматизацию тестирования
- Проведение AI-code review
- Работу с БСП через AI
- Генерацию и оптимизацию кода
- Генерировать алгоритмы с нуля
- Работать с большими данными без потери контекста
- Проводить code review с трёх ракурсов
- Автоматически создавать тесты
- Искать механизмы в БСП
- Быстро писать запросы
- Рефакторить легаси-код
Подробно о материале «Станислав Ганиев - AI-арсенал для разработчика 1С»
На MANY-COURSES.NET представлен материал «Станислав Ганиев - AI-арсенал для разработчика 1С» из раздела «Программирование». Автор или школа — Станислав Ганиев. Содержание программы и состав выбранного тарифа приведены в описании выше: перед заказом сравните их со своей задачей и уровнем подготовки.
Версия материала
В каталоге материал отмечен как «Лучшее качество» — без водяных знаков. Обратите внимание на содержание и тариф в названии: отметка качества описывает вариант материала, а не состав всех программ автора.
Стоимость материала
Ссылка на страницу предложения автора находится в характеристиках курса — там можно уточнить исходную программу и особенности тарифа. Текущая цена покупки и действующие акции на MANY-COURSES.NET отображаются в блоке заказа.
Похожие курсы
Вопросы и ответы
Как получить курс?
Добавьте курс в корзину или нажмите «Купить», выберите удобный способ оплаты и завершите заказ. После подтверждения оплаты ссылки на материалы автоматически придут на указанную почту. Авторизованные пользователи также найдут купленные материалы в разделе «Мои покупки».
Почему такая цена?
Материалы приобретаются совместно, поэтому стоимость заметно ниже цены автора. Вы получаете запись курса и заявленные материалы для самостоятельного обучения; обратная связь автора обычно не входит, если отдельно не указано обратное.
Нашли дешевле?
Пришлите нам ссылку на более дешёвое предложение — проверим его и постараемся сделать цену ниже.
Где будет доступ к курсу?
Материалы могут предоставляться через Облако Mail, Яндекс Диск, Google Диск или Telegram. Точная ссылка приходит после оплаты.
Можно ли скачать материалы?
Если материалы находятся в облачном хранилище, их обычно можно смотреть онлайн или скачать себе. Исключения зависят от формата конкретного курса.
В большинстве облачных вариантов материалы можно смотреть онлайн или скачать. Точный формат зависит от конкретного курса.
Есть ли гарантия получения?
После подтверждения оплаты выдача происходит автоматически. Если возникнет вопрос с оплатой или доступом, напишите нам в Telegram, через чат на сайте или на admin@many-courses.net. До покупки по запросу можем показать дополнительные скриншоты или фрагмент содержимого.