Stepik / Alexey Kozhakin, Алексей Кожакин - Python - Модуль 4. ООП

Python - Модуль 4 (ООП)

"Программирование на Python: Модуль 4" предоставляет студентам углубленное понимание объектно-ориентированного программирования, наследования, обработки ошибок, а также навыки разработки проектов с использованием библиотек и машинного обучения на языке Python. Курс целенаправленно формирует глубокие знания в этих областях, позволяя студентам успешно разрабатывать программы, а также создавать и применять свои собственные проекты с использованием современных технологий программирования.

Чему вы научитесь:

• Классы и объекты: Освоение объектно-ориентированного программирования в Python, создание классов и объектов, работа с атрибутами и методами, моделирование реальных сущностей.
• Наследование классов: Понимание концепции наследования, создание дочерних классов, переиспользование свойств и методов, расширение функциональности через наследование.
• Исключения и обработка ошибок: Обучение обработке исключительных ситуаций, использование try-except, перехват и обработка ошибок, улучшение устойчивости программ.
• Проекты: Реализация практических проектов для применения полученных знаний, связь с руководителем курса для поддержки и советов, укрепление навыков через выполнение проектов на Python.

В курсе "Программирование на Python: Модуль 4" студенты будут обучаться следующим навыкам и концепциям:

• Классы и объекты:
  Студенты узнают о базовых принципах объектно-ориентированного программирования и научатся создавать классы и объекты в Python. Они изучат, как определять атрибуты и методы класса, а также как использовать объекты для представления реальных сущностей.
• Наследование классов:
  Студенты познакомятся с концепцией наследования и практическим применением наследования классов в Python. Они научатся создавать дочерние классы, которые наследуют свойства и методы от родительского класса, а также расширять функциональность в дочерних классах.
• Исключения и обработка ошибок:
  Студенты изучат, как обрабатывать исключительные ситуации и обрабатывать ошибки в своих программах на Python. Они познакомятся с различными типами исключений и научатся использовать конструкцию try-except для перехвата и обработки ошибок, повышая устойчивость своих программ.

В конце курса студентам будут предложены проекты, которые позволят им применить полученные знания и навыки на практике. При выполнении проектов студенты также могут связаться с руководителем курса, чтобы получить бесплатные рекомендации и советы относительно выполнения предложенных проектов. Это позволит студентам получить дополнительную поддержку и помощь в реализации проектов на Python.

Для кого этот курс:

Курс "Программирование на Python: Модуль 4" предназначен для студентов и программистов, которые уже владеют основами Python и стремятся углубить знания в объектно-ориентированном программировании, наследовании и обработке ошибок. Курс также подходит для тех, кто хочет научиться создавать проекты с использованием библиотек и машинного обучения на Python.

Начальные требования:

Участникам курса следует иметь представление о переменных, условных операторах, циклах, функциях, а также о базовых структурах данных (списки, кортежи, словари). Этот курс ориентирован на студентов, уже ознакомившихся с основами Python и готовых углубить свои знания в объектно-ориентированном программировании и разработке проектов.

Программа курса:

Классы и объекты

1. Объектно-ориентированное программирование
2. Объект, экземпляр, классы и реализация объектов в Python
3. Задачи для практики
4. Методы
5. Особые методы классов

Наследование классов

1. Наследование, инкапсуляция и полиморфизм
2. Разработка системы классов
3. Композиция классов
4. Абстрактные классы

Исключения и обработка ошибок

1. Генерация исключений.
2. Классы исключений и их обработка.
3. Отладка и тестирование программ.

Проекты

1. Игра "Лото"
2. Игра "Крестики-Нолики"
3. Библиотека парсинга спортивных данных
4. Библиотека подготовки датасета

Автор: Алексей Кожакин:

Мне очень нравится помогать ученикам, изучающим Python, разбираться в сложных моментах и показывать наилучший путь изучения программирования, чтобы они могли стать успешными разработчиками.