Скоро в продаже

Яндекс Практикум - ML-инженер с модулем по ИИ. Тариф Расширенный

Артикул: 19612 Ожидается поступление

Категория: Скоро

Дата выхода: 2026

Этот курс пока недоступен

Материалы ещё не поступили в магазин. Покупка и выдача ссылок пока недоступны. Посмотрите другие курсы в наличии ниже.

Проверяем подписку…

О материале

Описание

Сайт: Сайт автора

Курс «ML-инженер» с модулем по ИИ

За 12 месяцев освоите востребованную профессию и получите реальный опыт:
Пройдёте полный цикл ML‑проекта — от подготовки данных и обучения моделей до внедрения и поддержки

В этом курсе:

Актуальная программа 2026 года и навыки, которые нужны работодателям
Обучаем как классическим ML-алгоритмам, так и нейросетям
18+ проектов и хакатон на данных из разных индустрий
Подготовка к техническим собеседованиям и презентация прошлого опыта

Учиться будет несложно, если вы:

Новичок в ML с технической базой
Знаете синтаксис Python и можете выполнять базовые операции
Математик без опыта разработки на Python
Понимаете линейную алгебру, теорию вероятностей и статистику
Аналитик без опыта в ML
Можете писать базовые SQL‑запросы и знаете основы Python

Перед стартом основного курса есть подготовительный модуль. Для комфортного обучения нужны базовые технические знания.

Усилите навыки с помощью нейросетей чтобы они работали вместе с вами, а не вместо вас:

73% работодателей поддерживают применение ИИ сотрудниками, а больше половины — обращают внимание на эти навыки при найме
Будете с помощью ИИ генерировать код на Python, проводить его диагностику и исправлять ошибки
Сможете применять ИИ для создания SQL‑запросов по требованиям бизнеса
Научитесь писать промпты для создания визуализаций и графиков
Освоите популярные AI‑инструменты: ChatGPT, DeepSeek, Cursor, Claude, Алиса AI

Программа:

Бесплатная часть: Знакомство с машинным обучением и входное тестирование
Подготовительный модуль (необязательный, 2–6 недель)
1 спринт. Обработка данных в SQL
2 спринт. Знакомство с базами данных
3 спринт. Большой проект по обработке данных
4 спринт. Предобработка данных в Python
5 спринт. Исследовательский анализ и визуализация с Python
6 спринт. Инструменты разработки и основы ООП
7 спринт. Большой проект по исследовательскому анализу
8 спринт. Подготовка данных для машинного обучения
9 спринт. Первые модели и оценка качества
10 спринт. Продвинутые линейные модели и регуляризация
11 спринт. Нелинейные модели и деревья решений
12 спринт. Ансамблевые методы
13 спринт. Продвинутый отбор признаков и интерпретация предсказаний модели
14 спринт. Обучение без учителя
15 спринт. Введение в нейронные сети и основы PyTorch
16 спринт. Рекуррентные нейросети и трансформерные модели
17 спринт. Большой проект по ML-алгоритмам
Дополнительно. Инструменты для ускорения ML-разработки
18 спринт. Построение ML-пайплайнов и оркестрация
19 спринт. Разработка веб-сервисов на базе REST API
20 спринт. Контейнеризация веб-сервисов
21 спринт. A/B-тесты и мониторинг
22 спринт. Большой проект по внедрению модели в продакшн
Дополнительно. Подготовка к техническим собеседованиям
23 спринт. Итоговый проект базового тарифа
24 спринт. Нейросети для ML-инженеров
25 спринт. Основы работы с большими данными
26 спринт. Обработка данных в Apache Spark
27 спринт. Классические методы NLP и подготовка текстов (совместно с ШАД)
28 спринт. Архитектура трансформеров и устройство LLM
29 спринт. Построение RAG-систем и методы поиска
30 спринт. Мультимодальность и дообучение LLM
31 спринт. Проектный месяц

Сергей Бережной:

Эксперт AI‑модуля
Директор по взаимодействию с разработчиками Яндекса

Тариф Расширенный:

16 месяцев обучения
Расширенная программа
25 проектов
Модуль по работе с большими данными
Модуль от Школы анализа данных Яндекса по обработке текстов и LLM

Нагрузка: ~15 часов в неделю.

Вход или регистрация

Валюта

Яндекс Практикум - ML-инженер с модулем по ИИ. Тариф Расширенный

Описание

Другие курсы в наличии

Корзина