karpov.courses / Александр Давыдов - Симулятор A/B-тестов 2026

Программа курса:
1. От роста CTR до границ эксперимента
2. Метрики экспериментов
3. Статистическая неопределённость: язык для шума
4. Причинность: почему A/B работает
5. Проверка гипотез: H0, p‑value, ошибки
6. Мощность теста, размер выборки и peeking
7. Статистические критерии на практике
8. Виды метрик и анализ ratio
9. Дизайн эксперимента и смещения
10. Диагностика и доверительные интервалы
11. Снижение дисперсии: стратификация и CUPED
12. Параллельные эксперименты и масштаб
13. Байесовский подход и многорукие бандиты (new)
14. Когда A/B недостаточно: квазиэксперименты (new)
15. Сквозной пайплайн: от данных до решения о выкате (new)
16. Проектирование автоматизированной системы оценки A/B‑тестов с ИИ (new)