О материале
Описание
Сайт: Сайт автора
Два блока: AEO и GEOAEO: Попадание в ИИ-ответы в поисковой выдаче Яндекс и Google
01 Как устроены ИИ-ответы в Яндексе и в Google
02 Текущее покрытие и перспективы
03 Какая модель «под капотом»
04 Как устроен контекст этой модели и как строится RAG (Retrieval-Augmented Generation)
05 Граундинг-ссылки в ИИ-ответах
06 Методы попадания в ИИ-ответы
07 Оптимизация контента для ИИ-ответов
08 Что ещё влияет / не влияет и как
09 Оценка результатов AEO
GEO Попадание в ответы нейросетей Алиса, ChatGPT, DeepSeek, Режим ИИ в Google
10 Какие есть актуальные (по охвату пользователей) нейронки
11 Промпты
12 Стохастичность и устойчивость ответов нейронок
13 Как измерять видимость (и не только)
14 Метрики для оценки видимости в нейронках
15 Тональность ответов. Net Sentiment Score
16 Галлюцинации. Почему нейронки выдумывают ответы
17 Граундинг-ссылки. Извлечение и оценка ссылок, участвующих в формировании ответов
18 Методы GEO
19 Работы по GEO
20 Оценка результатов GEO
Когда проходит интенсив?
9, 11 и 13 ноября 2026 года (понедельник, среда, пятница), с 13:00 до 16:00 по московскому времени. Онлайн.
После интенсива вы сможете:
Понимать, почему сайт попадает в ИИ‑ответы — или нет
Как Яндекс и Google собирают ИИ-ответ, откуда берут и и какие сайты попадают туда чаще других.
Готовить контент, который цитируют ИИ‑ответы
Какие тексты Яндекс и Google берут в и ИИ-ответа, а какие пропускают, и как оформить страницу, чтобы её процитировали.
Попадать в ответы нейросетей
Чтобы Алиса, ChatGPT, DeepSeek и Режим ИИ в Google называли ваш бренд: что публиковать у себя на сайте и где размещать статьи, обзоры и подборки.
Другие курсы в наличии
Материалы, которые можно приобрести уже сейчас