Бруноям / Станислав Гасиловский, Александр Миленькин - ИИ-агенты и n8n. Тариф Базовый

За 2 месяца научитесь создавать мощных AI-агентов и чат-ботов в Telegram, работать с n8n, внешними API и векторными базами данных, а также развёртывать self-hosted-решения

Что такое n8n простыми словами

n8n — это low-code платформа для создания сложных автоматизаций без глубоких знаний программирования. С её помощью вы строите рабочие процессы (workflow), где различные сервисы, такие как Telegram, Airtable и веб-API, взаимодействуют друг с другом, экономя ваше время и избавляя от рутины

На курсе вы научитесь создавать и настраивать автоматизации, использовать jаvascript и Python для расширения возможностей платформы, а также применять ChatGPT для решения задач без опыта в кодинге

Для кого этот курс

• Для предпринимателей
  Узнаете, как создавать личных ассистентов, настраивать обработку почты и другие процессы. Это поможет быстрее внедрять идеи и сокращать рутину в работе. А ещё разберётесь, как применять GenAI без навыков разработки
• Для продакт-менеджеров
  Научитесь тестировать гипотезы быстрее и снижать нагрузку на разработчиков. Сможете реализовывать личные проекты с минимальными затратами
• Специалисту, который автоматизирует свою работу
  Аналитик, менеджер проектов, HR, маркетолог. В компании уже используют агентов, а вы пока только в ChatGPT. Соберёте агентов для своих процессов: заявки, отчёты, почта, таблицы, и поставите их работать по расписанию
• Тому, кто осваивает агентов как новое дело
  Подработка, фриланс, собирали по туториалам и застряли. Разберётесь, как агенты устроены внутри, и соберёте портфолио из рабочих проектов

Программа курса

• 1 модуль. Введение в n8n и начало работы
• 2 модуль. Что такое n8n и как собрать AI-агента
• 3 модуль. Автоматизация работы Google Sheets и Airtable с помощью n8n
• 4 модуль. Внешние API, HTTP, Crawling
• 5 модуль. Полнофункциональный бот, ИИ агенты, LLM+внешние API, Prompt Engineering в n8n
• 6 модуль. Как победить языковые галлюцинации в модели и как использовать векторные базы данных
• 7 модуль. Продвинутый RAG в Supabase
• 8 модуль. Основы Model Context Protocol (MCP)
• 9 модуль. Реализация кейса «супер-ассистент»
• 10 модуль. Закрепляем пройденный материал
• 11 модуль. Развертывание n8n
• 12 модуль. Автоматизация в инфлюенс-маркетинге с помощью n8n
• Опциональный модуль. Аналитика с GPT

Спойлер: Программа подробно:
1 модуль. Введение в n8n и начало работы
План обучения

• Что вообще такое n8n
• Как получить доступ к n8n

В этом модуле вы поймете структуру курса, познакомитесь с платформой n8n, ее возможностями и примерами использования, а также узнаете, как начать работу с облачной или локальной версией

2 модуль. Что такое n8n и как собрать AI-агента

• Знакомство с n8n
• Сборка чат-бота в telegram
• Сборка AI-агента
• Как подключить AI-агента к telegram

В этом модуле вы освоите базовый интерфейс n8n, соберете и запустите своего первого телеграм-бота и AI-агента, а также научитесь связывать их между собой

3 модуль. Автоматизация работы Google Sheets и Airtable с помощью n8n

• Подключение к сервисам Google
• Автоматизация работы Google Sheets с помощью n8n
• Автоматизация работы Airtable с помощью n8n
• Практические примеры интеграции n8n и Airtable
• Кейс «Автоматическое назначение менеджеров на входящие заявки»

В этом модуле вы научитесь автоматизировать рутинные операции в Google Sheets и Airtable, реализуете готовый бизнес-кейс и узнаете, как расширить возможности AI-агента с помощью узлов n8n

4 модуль. Внешние API, HTTP, Crawling

• Как подключиться к внешним веб-сервисам через API
• Workflow c HTTP request node
• Как обучать AI-агента через интернет
• Crawling веб-страниц и Firecrawl

В этом модуле вы научитесь взаимодействовать с внешними API, отправлять HTTP-запросы, парсить данные с веб-страниц и использовать полученную информацию для обучения ваших AI-агентов

5 модуль. Полнофункциональный бот, ИИ агенты, LLM+внешние API, Prompt Engineering в n8n

• Полнофункциональный бот в Telegram без написания кода
• Как использовать ИИ-агентов в n8n для автоматизации задач
• LLM+внешние API и Prompt Engineering как инструменты агента

В этом модуле вы углубите свои знания в создании сложных телеграм-ботов, освоите продвинутые техники автоматизации с ИИ-агентами и научитесь эффективно комбинировать LLM с внешними API с помощью промпт-инжиниринга

6 модуль. Как победить языковые галлюцинации в модели и как использовать векторные базы данных

• RAG как способ борьбы с языковыми галлюцинациями. Знакомство с векторами
• Векторные базы данных
• Пайплайн с нуля в n8n с применением RAG

В этом модуле вы узнаете, как бороться с неточностями AI-моделей с помощью RAG, познакомитесь с векторными базами данных и создадите собственный пайплайн для точного поиска информации

7 модуль. Продвинутый RAG в Supabase

• Гибридный поиск в Supabase
• Контекстуализация чанков, метапоиск в Supabase, Cohere Reranker

В этом модуле вы освоите продвинутые техники генеративного ИИ, такие как гибридный и метапоиск, чтобы значительно повысить качество и точность поиска информации для ваших AI-агентов

8 модуль. Основы Model Context Protocol (MCP)

• Знакомство с Model Context Protocol (MCP)
• Подключение ИИ-агента к различным MCP-серверам
• Переход из workflow n8n в MCP-сервер для расширения возможностей

В этом модуле вы познакомитесь с Model Context Protocol, научитесь подключать своих AI-агентов к MCP-серверам и интегрировать их со внешними инструментами и системами для автоматизации сложных задач

9 модуль. Реализация кейса «супер-ассистент»

• Создание мета-агента
• AI-менеджер для таск-трекера
• RAG-агент с доступом к контактным данным
• AI-ассистент для управления почтой
• Как общаться со своим агентом через telegram

В этом модуле вы объедините все полученные знания и создадите комплексного «супер-ассистента», который сможет управлять задачами, контактами, почтой и будет доступен через привычный мессенджер

10 модуль. Закрепляем пройденный материал

• Коротко о самом главном
• Финальный проект

В этом модуле вы систематизируете весь изученный материал и примените его на практике, создавая комплексный финальный проект, который станет основой для ваших будущих автоматизаций

11 модуль. Развертывание n8n

• Развертывание n8n в режиме self-hosted
• Работаем с сервисом Beget и разворачиваем n8n на сервере с помощью Docker

В этом модуле вы научитесь самостоятельно разворачивать и настраивать n8n на своем сервере, что даст вам полный контроль над данными и процессами

12 модуль. Автоматизация в инфлюенс-маркетинге с помощью n8n

• Кейс «Автоматизация инфлюенс-маркетинга»
• Генерация видеороликов/shorts/reels в n8n

В этом модуле вы разберете готовый кейс по автоматизации для маркетологов и инфлюенсеров и научитесь генерировать видеоконтент с помощью n8n

Опциональный модуль. Аналитика с GPT

• Как GPT воспринимает и обрабатывает информацию
• Использование RAG для дополненной генерации
• Аналитика табличных данных: загрузка CSV и первичный анализ
• Визуализация и чистка данных с помощью GPT
• Создание и настройка кастомных GPT для аналитики
• Интеграция GPT с внешними платформами и автоматизация (n8n)
• Практические кейсы и построение автоматизированных аналитических процессов

В этом модуле вы узнаете, как использовать GPT-модели для анализа данных и автоматизации аналитических задач. GPT — не просто чат-бот, а мощный инструмент для обработки текстовой информации, работы с базами данных и интеграции с внешними ами через современные подходы, такие как RAG

Чему вы научитесь на курсе

• Автоматизация бизнес-процессов с помощью n8n: заявки, отчёты и рассылки идут по сценарию без вашего участия
• Создание AI-агентов и чат-ботов без кода: агент в Telegram с памятью диалога и запасным ответом
• Интеграция с внешними API и парсинг сайтов: любой сервис и данные с веба в вашем сценарии
• Автоматизация Google Sheets и Airtable: таблицы заполняются и сверяются сами
• RAG и векторные базы знаний: агент отвечает по вашим документам без выдумок
• Prompt Engineering для AI-агентов: поведение агента задаёте вы
• Ассистенты для почты, календаря и задач через MCP: агент сам разбирает входящие и ставит задачи
• Развёртывание n8n на своём сервере: данные и агенты остаются у вас

10 проектов, которые соберёте руками

1. ИИ-помощник магазина с памятью диалога и запасным ответом
2. Бот поддержки в Telegram с учётом повторных обращений в Google Таблицах
3. Распределение заявок по менеджерам по нагрузке и городу
4. Генерация картинок через API с проверкой статуса задачи
5. Бот учёта расходов с лимитами
6. Агент по вашим документам с поиском на русском и проверкой точности
7. Свой MCP-сервер с инструментами и защитой доступа
8. Персональный ассистент: почта, задачи, голос, уведомления в Telegram
9. Свой n8n на своём сервере с бэкапами
10. Контент-завод: постоянный персонаж и серии роликов

С кем пройдете этот путь

• Станислав Гасиловский. Обучал работе с ИИ руководителей Сбера
• Александр Миленькин. Преподаватель МФТИ, руководил Data Science в Dodo Brands
• Михаил Степанов. Сеньор Data Scientist, 10+ лет в IT, ИИ-решения для промышленности
• Оксана Волкова. AI-Engineer

Тариф Базовый
Самостоятельное обучение без наставника